Էկո

Արհեստական ինտելեկտը հետազոտում և օգնում է կենդանիներին

cat face ai recognition

Կենդանիների բարեկեցությունը բարելավելու նպատակով գիտնականները ստեղծում են արհեստական ինտելեկտի (AI) համակարգեր, որոնք կարող են վերլուծել կենդանիների դեմքի արտահայտությունները և հայտնաբերել ցավի, սթրեսի և այլ հույզերի նշաններ։ Այս տեխնոլոգիան հիմնված է դեմքի ճանաչման ալգորիթմների վրա, որոնք մշակվել են մարդկանց դեմքերի ուսումնասիրության միջոցով։

AI-ի կիրառումը կենդանիների բարեկեցության ոլորտում

AI-ի կիրառումը կենդանիների բարեկեցության ոլորտում բազմաթիվ առավելություններ ունի։ Օրինակ՝ AI-ի միջոցով հնարավոր է ավելի արագ և ճշգրիտ հայտնաբերել ցավի և սթրեսի նշանները, քան մարդկային դիտորդները։ Սա հատկապես կարևոր է ֆերմաներում, որտեղ կենդանիների քանակը մեծ է, և անհատական ուշադրություն դարձնելը դժվար է։

AI-ի միջոցով հնարավոր է նաև հայտնաբերել ավելի բարդ հույզեր, ինչպիսիք են ուրախությունը, տխրությունը, վախը և այլն։ Սա կարող է օգնել կենդանիների խնամքի որակը բարելավելուն և նրանց ավելի լավ կյանքի պայմաններ ապահովելուն։

Animal Face AIAI-ի օրինակներ կենդանիների բարեկեցության ոլորտում

  • Intellipig: Մեծ Բրիտանիայի Արևմտյան Անգլիայի համալսարանի և Շոտլանդիայի գյուղական քոլեջի կողմից մշակված համակարգ, որը վերլուծում է խոզերի դեմքի արտահայտությունները՝ ցավի և սթրեսի նշաններ հայտնաբերելու համար։
  • Աննա Զամանսկու հետազոտական խումբ (Հայֆայի համալսարան): Մշակում է AI համակարգեր, որոնք կարող են ճանաչել տարբեր կենդանիների (շներ, կատուներ, ձիեր և այլն) դեմքի արտահայտությունները և հայտնաբերել ցավի, սթրեսի և այլ հույզերի նշաններ։
  • Փիթեր Ռոբինսոնի հետազոտական խումբ (Քեմբրիջի համալսարան): Մշակել է AI գործիք, որը կարող է ավտոմատ կերպով գտնել ոչխարների դեմքի կարևոր կետերը։
  • Գաբրիել Լենչիոնի հետազոտական խումբ (Սան Պաուլոյի համալսարան): Մշակել է AI համակարգ, որը կարող է վերլուծել ձիերի դեմքի լուսանկարները՝ ցավի նշաններ հայտնաբերելու համար։

AI-ի սահմանափակումները

Չնայած AI-ի առավելություններին, կան նաև որոշ սահմանափակումներ։ Օրինակ՝ AI-ի ճշգրտությունը կախված է ուսուցման տվյալների որակից և քանակից։ Եթե AI-ն ուսուցանվել է անբավարար կամ կողմնակալ տվյալների վրա, ապա այն կարող է սխալ արդյունքներ տալ։

Բացի այդ, AI-ն դեռևս չի կարողանում լիովին փոխարինել մարդկային դիտորդներին։ Կենդանիների վարքագիծը բարդ է, և AI-ն կարող է բաց թողնել որոշ նրբերանգներ, որոնք կարող են նկատել միայն փորձառու մասնագետները։

AI-ի ապագան կենդանիների բարեկեցության ոլորտում

Չնայած սահմանափակումներին, AI-ն ունի մեծ ներուժ կենդանիների բարեկեցության ոլորտում։ Ապագայում AI-ի համակարգերը կարող են դառնալ ավելի ճշգրիտ և բարդ, ինչը թույլ կտա ավելի լավ հասկանալ կենդանիների հույզերը և կարիքները։

AI-ի զարգացումը կարող է հանգեցնել կենդանիների խնամքի նոր մեթոդների ստեղծմանը, որոնք ավելի կենտրոնացած կլինեն նրանց բարեկեցության վրա։ Սա կարող է էապես բարելավել կենդանիների կյանքի որակը ամբողջ աշխարհում։

ԱՄԵՆԱԴԻՏՎԱԾՆԵՐԸ

ՎԵՐ