Արագ Ընթերցում
- OpenAI-ն և AWS-ը կնքել են 38 միլիարդ դոլարանոց բազմամյա պայմանագիր Nvidia GB200/GB300 GPU-ների համար՝ ամրապնդելով Nvidia-ի դիրքը AI ոլորտում։
- Microsoft-ը կուտակում է Nvidia GPU-ներ, սակայն չունի տվյալների կենտրոնների և էներգիայի բավարար կարողություն՝ դրանք գործարկելու համար, ինչը ընդգծում է ենթակառուցվածքային խնդիրները։
- Starcloud-ը ուղարկել է Nvidia H100 GPU-ներ ուղեծիր՝ փորձարկելու տիեզերքում տվյալների կենտրոնների աշխատանքը՝ Երկրի էներգիայի և սառեցման սահմանափակումները շրջանցելու նպատակով։
- Ներդրումային ֆոնդերը զգալիորեն ավելացրել են Nvidia-ի բաժնետոմսերը, և այժմ բաժնետոմսերի ավելի քան 65%-ը գտնվում է ինստիտուցիոնալ ներդրողների ձեռքում։
- Վերլուծաբանները պահպանում են «ուժեղ գնել» գնահատականը Nvidia-ի համար՝ շեշտելով բարձր եկամուտները և շուկայի շարունակական առաջնորդությունը։
Nvidia-ի GPU-ների պահանջարկի աճը․ OpenAI, AWS և 38 միլիարդ դոլարի խաղադրույք
Արհեստական բանականության զարգացման անընդհատ մրցավազքում մի ընկերության սարքավորումներն են դարձել համարյա բոլոր քննարկումների առանցքում՝ Nvidia-ը։ Այս շաբաթ տեխնոլոգիական աշխարհը հետևեց, թե ինչպես OpenAI-ն և Amazon Web Services-ը (AWS) կնքեցին ապշեցուցիչ՝ 38 միլիարդ դոլար արժողությամբ բազմամյա պայմանագիր Nvidia-ի առաջատար GPU-ների համար։ Այս գործարքը ոչ միայն հաստատում է AI-ի համար սարքավորումների պահանջարկի պայթյունը, այլ նաև ցույց է տալիս գլոբալ թվային ենթակառուցվածքի կտրուկ փոփոխությունները։
Ինչպես հայտնում է ServeTheHome-ը, OpenAI-ն նախատեսում է գործարկել Nvidia-ի GB200 և GB300 չիպերը AWS-ի EC2 UltraServer-ների միջոցով։ Սրանք սովորական չիպեր չեն․ նախագծված են մասշտաբային, ցածր ուշացման AI աշխատանքների համար և պատրաստ են ընդլայնել տվյալների կենտրոնների հնարավորությունները։ Ինչքան աճում են OpenAI-ի ձգտումները, այնքան մեծանում է հզոր սարքավորումների անհրաժեշտությունը՝ մեծ լեզվային մոդելների և գեներատիվ AI համակարգերի համար։
Հատկանշական է, որ OpenAI-ն հրաժարվել է AWS-ի սեփական AI չիպերից՝ նախընտրելով Nvidia-ը։ Սա վկայում է Nvidia-ի գերիշխող դիրքի մասին ոլորտում, նույնիսկ երբ մրցակիցները փորձում են հասնել։ AWS-ի համար սա նշանակում է ենթակառուցվածքների՝ էներգիայի և սառեցման համակարգերի էական ընդլայնում, ինչը այսօր շատ տեխնոհսկաներ են փորձում լուծել։
Երկրի էներգետիկ ճգնաժամը․ տվյալների կենտրոնները ճնշման տակ
Սակայն այստեղ կա խնդիր, որը գնալով ավելի է ընդգծվում։ Մինչ աշխարհը պահանջում է ավելի հզոր AI, այդ թվային երազանքների իրականացման ֆիզիկական ենթակառուցվածքը դժվարությամբ է դիմանում։ 36Kr-ի հաղորդմամբ, Microsoft-ը՝ ևս մեկ առաջատար AI մրցավազքում, կուտակել է Nvidia-ի GPU-ների պաշար, որոնք պարզապես չի կարող գործարկել։ Գործադիր տնօրեն Սատյա Նադելլան անկեղծորեն խոստովանել է, որ խնդիրն արդեն չիպերի պակասը չէ, այլ «ջերմ պատյանների»՝ տվյալների կենտրոնների, որտեղ հնարավոր է միացնել այդ GPU-ները։
«Իմ խնդիրը հիմա չիպերի պակասը չէ, այլ այն, որ չկա ‘ջերմ պատյան’, որտեղ դրանք կարող են միացվել»,- ասել է Նադելլան OpenAI-ի Սեմ Ալթմանին։ ‘Ջերմ պատյան’ հասկացությունը վերաբերում է գործառնական կենտրոններին, որոնք ունեն բավարար էլեկտրականություն, օդափոխության և ջրի համակարգեր՝ բարձր արտադրողականության համար։ Առանց այս ենթակառուցվածքների, նույնիսկ ամենաառաջադեմ չիպերը պարզապես թանկարժեք պահեստային մասեր են։
Խնդրի խորքում՝ ԱՄՆ-ի էներգետիկ ցանցը աննախադեպ ծանրաբեռնվածության առաջ է։ Տեխնոլոգիական ընկերությունները, ըստ տեղեկությունների, ուսումնասիրում են փոքր միջուկային ռեակտորների կիրառումը, սակայն GPU-ների արտադրության և ենթակառուցվածքների պատրաստության միջև բացը գնալով մեծանում է։
Վտանգը մեծ է։ 2030 թվականին տվյալների կենտրոնների գլոբալ էներգասպառումը հավասարվելու է ամբողջ Ճապոնիայի մակարդակին։ Միայն սառեցման համար օգտագործվում է հսկայական քանակությամբ ջուր՝ մեկ մեգավատտ հզորության կենտրոնը օգտագործում է հազար մարդու օրական ջրի չափը։ AI-ի զարգացումը ոչ միայն ծրագրային, այլ նաև ռեսուրսների մենամարտ է։
Մտածել Երկրից դուրս․ Nvidia-ի GPU-ները ուղարկվում են տիեզերք
Երբ երկրային լուծումները դժվարանում են, որոշ նորարարներ հայացքը բարձրացնում են վեր։ Գիտական ֆանտաստիկայի նման, Nvidia-ի H100 GPU-ները ուղարկվել են ուղեծիր՝ Starcloud-ի Starcloud-1 արբանյակի միջոցով։ Առաքելության նպատակը՝ փորձարկել տիեզերական տվյալների կենտրոնի աշխատանքը և շրջանցել երկրի սահմանափակումները, ինչպես հաղորդում է IEEE Spectrum-ը։
Առավելությունները խոստումնալից են։ Տիեզերքում տվյալների կենտրոնները կարող են օգտագործել անընդհատ արևային էներգիա, չեն զբաղեցնում հող, չեն արտանետում ջերմոցային գազեր։ Ուղեծրում կարիք չկա մեծ տարածքների կամ ջրային սառեցման համակարգերի։ Բայց իրական նորարարությունը տվյալների մշակման մեջ է՝ ալգորիթմները մոտենում են տվյալների աղբյուրին (օրինակ՝ Երկրի դիտարկման արբանյակներ), և միայն արժեքավոր ինսայթները փոխանցվում են ցամաք, զգալիորեն կրճատելով կապի և էներգիայի ծախսերը։
Բայց տիեզերքը սառեցման դրախտ չէ։ Այստեղ չկա օդ, որպեսզի ջերմությունը հեռացվի՝ միայն ինֆրակարմիր ճառագայթում։ Starcloud-ի ինժեներները հատուկ ջերմային ճառագայթիչներ են նախագծել Nvidia-ի չիպերի համար՝ օգտագործելով վակուումի բարձր ջերմաստիճանային տարբերությունը և նորարարական նյութեր։
Starcloud-ի տնօրեն Ջոնսթոնը վստահ է՝ «հաջորդ տասնամյակում գրեթե բոլոր նոր տվյալների կենտրոնները կառուցվելու են տիեզերքում»։ Գլխավոր խոչընդոտը տեխնոլոգիան չէ, այլ՝ արձակման ծախսերը, որոնք արագ նվազում են SpaceX-ի վերօգտագործվող հրթիռների շնորհիվ։ Starcloud-ի հաջորդ առաքելությունը նախատեսում է ուղարկել ավելի հզոր Nvidia Blackwell GPU-ներ, նշելով տիեզերական հաշվարկի նոր փուլ։
Ներդրողները ակտիվանում են․ Nvidia-ի բաժնետոմսերի աճն ու ներսի գործարքները
Երբ սարքավորումների պահանջարկը աճում է, ներդրողները չեն մնում անտարբեր։ MarketBeat-ի տվյալներով, Hobbs Group Advisors LLC-ն երկրորդ եռամսյակում ավելացրել է Nvidia-ի բաժնետոմսերի իր փաթեթը գրեթե 40%-ով՝ միանալով ինստիտուցիոնալ ներդրողների ալիքին, որոնք այժմ վերահսկում են ընկերության բաժնետոմսերի ավելի քան 65%-ը։ Այլ ընկերություններ, օրինակ՝ Kathleen S. Wright Associates Inc.-ը և Campbell Capital Management-ը, նույնպես զգալիորեն ավելացրել են իրենց բաժնետոմսերի քանակը։
Վերլուծաբանները դրական են տրամադրված։ Loop Capital, Craig Hallum և Arete-ն բարձրացրել են գների թիրախները՝ «գնել» և «ուժեղ գնել» գնահատականներով։ Nvidia-ի վերջին եռամսյակային եկամուտը գերազանցել է ակնկալիքները՝ 55.6% աճ նախորդ տարվա համեմատ և զուտ շահույթի մարժան՝ 52%։ Ընկերության շուկայական արժեքը մոտենում է 5 տրիլիոն դոլարին՝ ընդգծելով AI հեղափոխության հիմքում իր դերը։
Ներսի գործարքները նույնպես ակտիվ են․ ֆինանսական տնօրեն Կոլեթ Քրեսը և գլխավոր գործադիր տնօրեն Ջեն Հսուն Հուանգը իրականացրել են խոշոր վաճառքներ, սակայն իրենց բաժնետոմսերի փաթեթները դեռ կարևոր են։ Nvidia-ի դիվիդենտները համեստ են, ինչը ցույց է տալիս նոր ներդրումների ուղղվածությունը։
Հեռանկարները․ Նորարարություն ընդդեմ ենթակառուցվածքի
Մինչ Nvidia-ն ապահովում է AI-ի հաջորդ սերնդի զարգացումը, աշխարհը գիտակցում է, որ նորարարությունը միայն մեկ կողմն է։ Սարքավորումների մրցավազքը բախվում է էներգիայի, սառեցման և հողի սահմանափակումներին։ OpenAI, AWS և Microsoft-ը հասկանում են, որ AI-ի մասշտաբումը ոչ միայն GPU-ների գնման հարց է, այլ նաև ենթակառուցվածքների արմատական վերափոխում։
Տիեզերական տվյալների կենտրոնները կարող են թվալ ապագայի հարց, բայց դրանք ընդգծում են մի պարզ ճշմարտություն․ Երկրի ռեսուրսները սահմանափակ են, և անընդհատ աճող հաշվարկային պահանջարկը պահանջում է համարձակ նոր մտածողություն։ Անկախ նրանից՝ ուղեծրում կենտրոնների, նոր սառեցման տեխնոլոգիաների կամ տվյալների մշակման արմատական փոփոխությունների միջոցով, տեխնոլոգիական ոլորտը մտնում է մի փուլ, որտեղ ֆիզիկական սահմանափակումները կարող են նույնքան նորարարություն առաջացնել, որքան թվայինները։
Nvidia-ի այս շաբաթվա պատմությունը բիզնես գործարքների և բաժնետոմսերի աճի մասին չէ միայն․ սա աշխարհի ճշմարիտ պատկերը է՝ պայքարող սեփական հավակնությունների սահմանների դեմ։ Երբ AI-ի ախորժակը աճում է, լուծումները պետք է լինեն նույնքան համարձակ և նորարար, որքան խնդիրները։ Սիլիկոնի, էներգիայի և շրջակա միջավայրի խաչմերուկը դառնում է տեխնոլոգիաների հաջորդ դարաշրջանի հիմնական մարտահրավերը։