Արհեստական ինտելեկտի ազդեցությունը. դպրոցներ, ֆինանսներ, սպորտ եւ արագացման մրցավազք

Դպրոցներում AI-ի անվտանգությունը. երբ ալգորիթմները սխալվում են

Բալթիմորի Քաունթիի Կենվուդ ավագ դպրոցում սովորող Տակի Ալենը հոկտեմբերյան երեկոյան հայտնվեց տեխնոլոգիաների, անվտանգության ու վստահության թեմայով լայն քննարկման կենտրոնում։ Ալենը, որ սպասում էր մեքենային՝ տուն գնալու համար, հանկարծ հայտնվեց ոստիկանների շրջապատում. դպրոցի արհեստական ինտելեկտով զինված անվտանգության համակարգը նրա Դորիտոս չիպսերի տոպրակը սխալմամբ համարել էր զենք։

Ալենի պատմածը, որ ներկայացվել է WBAL-ին, մտահոգիչ է։ Նրան ստիպել են ծնկել, ձեռքերը պահել մեջքին ու ձեռնաշղթայել, իսկ ոստիկանները մանրամասն զննել են թե՛ նրան, թե՛ տարածքը։ «Զենք» կոչվող առարկան՝ հատակին ընկած դատարկ չիպսերի տոպրակն էր։ Միջադեպը արագ թեժացավ՝ դպրոց եկան ութ ոստիկանական մեքենա՝ զենքերը պատրաստ, միայն այն պատճառով, որ համակարգիչը սխալվել էր։

Տեղական իշխանությունները, այդ թվում՝ Քաունթիի խորհրդի անդամ Իզի Պատոկան, պահանջում են վերանայել AI զենքի հայտնաբերման համակարգի աշխատանքը։ «Մեր դպրոցներում ոչ մի երեխա չպետք է ոստիկանների կողմից հետապնդվի՝ չիպս ուտելու համար»,– գրել է Պատոկան։ Դեպքը հարուցել է դժգոհություն, պահանջվում են լրացուցիչ ապահովագրումներ ու պատասխանատվություն։ Համակարգը արտադրող Omnilert ընկերությունը հայտնել է, որ իրենք ափսոսում են, ընդգծելով, որ ծրագիրը նախատեսված է վտանգի արագ հայտնաբերման եւ մարդկային հաստատման համար։

Բայց Ալենի և ականատեսների համար դեպքը հոգեբանական հետք է թողել։ Շրջանային ղեկավար Միրիամ Ռոջերսը նշել է, որ «չպետք է մեր աշակերտները հայտնվեն նման սարսափելի իրավիճակներում»։ Այժմ դպրոցում վերանայում են ինչպես AI համակարգը, այնպես էլ անվտանգության ընդհանուր քաղաքականությունը՝ ընտանիքների և պաշտոնյաների խիստ հսկողության ներքո։

Ֆինանսական ոլորտում AI-ն. հեղափոխություն թե ռիսկե՞ր

Մինչ դպրոցներում AI-ի սխալները հայտնվում են լրատվամիջոցներում, ֆինանսական ոլորտը ակտիվորեն ընդունում է արհեստական ինտելեկտը՝ թե՛ գովաբանելով, թե՛ զգուշանալով։ Միսիսիպիի համալսարանի բանկային և ֆինանսների ամենամյա համաժողովում այս տարի գլխավոր թեման AI-ն է։ Ավելի քան 65 հովանավոր՝ խոշոր բանկեր ու ֆինթեքներ, քննարկելու են նոր տեխնոլոգիաների ազդեցությունը՝ սկսած AI-ի միջոցով ռիսկերի գնահատումից մինչև կարգավորող մարտահրավերներ (Ole Miss News)։

Գլխավոր բանախոսներն են Ռեբեկա Ռոմերո Ռեյնին՝ ԱՄՆ անկախ համայնքային բանկերի ասոցիացիայի նախագահը, եւ Լարի Պրուսը՝ Ֆեդերալ Ռեզերվի AI քաղաքականության փորձագետը։ Օրակարգում ընդգծված են թեմաներ՝ կայուն արժույթներ, նորարարություն եւ միաձուլումներ, որոնք վկայում են ոլորտի մրցավազքը՝ AI-ը դարձնելու հիմնական գործիք։

Ֆինանսական ոլորտում AI-ի առավելությունն արդյունավետությունն է՝ վարկերի արագ հաստատում, խարդախության հայտնաբերում, անհատականացված սպասարկում։ Սակայն յուրաքանչյուր առաջընթացի հետ գալիս են նոր ռիսկեր՝ կողմնակալություն, տվյալների գաղտնիության խնդիրներ, համակարգային սխալներ։ Ստեն Վայները, բանկային խորհրդի նախագահը, նշում է, որ ռեկորդային հովանավորների թիվը վկայում է ոլորտի հավատը AI-ի ապագային։

AI-ն սպորտում. կանխատեսել անսպասելին

Արհեստական ինտելեկտը փոխում է ոչ միայն բանկային ոլորտը, այլև սպորտի աշխարհը։ NFL-ի երկրպագուների համար այսօր AI-ով աշխատող մոդելները առաջարկում են տվյալներով հիմնված խաղադրույքներ, որոնք կարող են փոխել խաղի ընթացքը։ «Պակերս»-ի եւ «Սթիլերս»-ի խաղից առաջ SportsLine-ի Machine Learning Model-ը կանխատեսեց, որ քվոտերբեք Աարոն Ռոջերսը կանցնի 219.5 յարդը՝ հիմնվելով վիճակագրության եւ ալգորիթմների վրա (CBS Sports)։

Սա միայն թվերի մասին չէ։ AI-ը փոխում է, թե ինչպես են երկրպագուները հետևում խաղերին։ Մոդելները վերլուծում են հազարավոր գործոններ՝ եղանակից մինչև թիմերի ռազմավարությունը, ու ներկայացնում են հավանականություններ, որոնք հաճախ ավելի ճշգրիտ են, քան փորձառու վերլուծաբանները։ Շատերի համար սա նոր սերունդ է սպորտում ու խաղադրույքներում, սակայն հարցեր են առաջանում՝ արդյոք արդար է եւ որքա՞ն է տեխնոլոգիայի դերը մարդկային մրցակցության մեջ։

Տեխնոլոգիական ոլորտ. AI-ի արագացման հրամանը

Meta ընկերությունում՝ նախկին Facebook-ում, AI-ի կիրառումը նոր մակարդակի է հասել։ Ընկերության մետավերսի փոխնախագահ Վիշալ Շահը թիմին կոչ է արել «աշխատել հինգ անգամ արագ՝ AI-ի օգնությամբ»՝ AI-ը դարձնելով ոչ թե նորություն, այլ ամենօրյա գործիք։ Նպատակը՝ արագացնել արտադրանքի զարգացումը, վերացնել խոչընդոտները եւ AI-ը դարձնել աշխատակիցների երկրորդ բնազդը (Mashable)։

Այս պահանջը գալիս է այն ժամանակ, երբ Meta-ն մեծ ճնշման տակ է՝ նորարարական արտադրանքներ ներկայացնելու համար, մինչդեռ վիրտուալ իրականության բաժինը արձանագրում է միլիարդավոր դոլարի կորուստներ։ Վերջին կոնֆերանսում ներկայացվեցին AI-ով աշխատող նորույթներ՝ «AI ակնոցներ» եւ անվերջ AI-վիդեո հոսք։ Մարկ Ցուկերբերգը հստակ նշել է՝ 2026-ին ցանկանում է, որ AI-ը կատարի Meta-ի կոդավորման աշխատանքների կեսը։

Շատ տեխնոլոգիական աշխատողների համար այս պահանջը ե՛ւ ոգևորիչ է, ե՛ւ հոգնեցնող։ Արագության ու նորարարության խոստումն ուղեկցվում է աշխատանքային ծանրաբեռնվածության, ալգորիթմային սխալների ու փոփոխությունների անհանգստությամբ։ Ինչպես նշված է Շահի նամակում, «ուզում եմ, որ մենք աշխատենք 5 անգամ արագ՝ վերացնելով ամեն ինչ, որ խոչընդոտում է մեզ»։ Բայց ի՞նչ գնով։

Հավասարակշռելով հնարավորությունն ու վտանգը. մարդկային գործոնը AI-ում

Արհեստական ինտելեկտը արագորեն դառնում է առօրյայի մի մասը։ Դպրոցներում այն խոստանում է անվտանգություն, բայց կարող է ստեղծել քաոս։ Ֆինանսական ոլորտում ապահովում է արդյունավետություն, բայց բերում է նոր ռիսկեր։ Սպորտում առաջարկում է նոր փորձ, բայց ոչ անսխալ։ Տեխնոլոգիական ոլորտում այն նորարարության շարժիչն է, բայց նաեւ ճնշման աղբյուր։

Ընդհանուր եզրակացությունն այն է, որ AI-ի յուրաքանչյուր առաջընթաց կախված է մարդկանցից՝ ովքեր նախագծում, կառավարում եւ վերահսկում են այդ համակարգերը։ Ալենի դեպքը ցույց է տալիս, որ նույնիսկ ամենախելացի ծրագրերը պահանջում են հսկողություն։ Բանկային ոլորտի AI-ի ընդունումը ցույց է տալիս լավատեսություն, բայց նաեւ զգուշություն։ Սպորտում մոդելները ուժեղ են, բայց ոչ անսխալ։ Meta-ի արագացման պահանջը կրկին հիշեցնում է՝ տեխնոլոգիական առաջընթացը երկսայրի սուր է։

Ինչպե՞ս ապահովել, որ AI-ը ծառայի մարդուն, այլ ոչ թե հակառակը։

Արհեստական ինտելեկտի ներթափանցումը մեր առօրյա այլևս տեսական չէ՝ այն իրական է, իր հետեւանքներով՝ անմիջական եւ խորքային։ Մեզ անհրաժեշտ է ոչ միայն խելացի մեքենաներ ստեղծել, այլ համակարգեր, որոնք հարգում ու պաշտպանում են մարդկանց։ Իրական պատասխանատվությունը, բաց հսկողությունը եւ սխալներից դասեր քաղելու պատրաստակամությունը AI-ին հնարավորություն կտան դառնալ օգտակար՝ առանց կրկնելու նույն սխալները։