2026 թվականի հարկային սեզոնին ընդառաջ՝ կիբերանվտանգության և ֆինանսական ոլորտի մասնագետները հորդորում են հարկատուներին զերծ մնալ արհեստական բանականության գեներատիվ գործիքների կիրառումից՝ զգայուն ֆինանսական հաշվետվությունների համար: Թեև ժամանակակից ԱԲ գործակալները կարողանում են ավտոմատացնել բարդ առաջադրանքներ, տվյալների գաղտնիության ռիսկերը և սպառողական մակարդակի մոդելների նկատմամբ վերահսկողության պակասը դրանք դարձնում են անվտանգության լուրջ խնդիր:
Հիմնական մտահոգությունը կապված է «ինքնիշխան» ԱԲ-ի անհրաժեշտության հետ, որը կաշխատեր տեղայնորեն՝ առանց արտաքին ամպային ծառայությունների: Ներկայումս հանրահայտ շատ գործիքներ մշակման համար օգտատիրոջ տվյալներն ուղարկում են հեռավոր սերվերներ, ինչը նշանակում է, որ անձնական ֆինանսական տեղեկությունները կարող են օգտագործվել մոդելների հետագա ուսուցման համար: Փորձագետները շեշտում են, որ քանի դեռ ԱԲ մշակողները չեն կարող երաշխավորել տվյալների մեկուսացումը, հարկատուների անձնական տվյալները մնում են խոցելի:
Ի լրումն, ԱԲ մոդելների «հալյուցինացիաները» կամ սխալ տեղեկատվություն գեներացնելու հակումը վտանգավոր են հարկային հաշվարկների համար, որտեղ անգամ աննշան սխալը կարող է հանգեցնել լուրջ ֆինանսական հետևանքների: Չնայած ԱԲ-ի արագ զարգացմանը, ոլորտի մասնագետները հորդորում են մինչև 2027 թվականը, երբ ակնկալվում է անվտանգության ավելի կայուն չափանիշների ներդրում, հարկային հարցերում ապավինել միայն մարդկային վերահսկողությանը և մասնագիտացված ծրագրերին: