Արհեստական ինտելեկտի ոլորտը արագորեն զարգանում է գեներատիվ AI 1.0-ի սկզբնական զարմանքից այն կողմ, և ձեռնարկություններն այժմ առաջադեմ գործակալական համակարգերից պահանջում են կոնկրետ, չափելի արդյունքներ։ Այս տեղաշարժը նշանավորում է ժամանակակից AI դարաշրջանի «երրորդ իննինգը», անցնելով ակադեմիական հայտնագործություններից և սկզբնական աղմուկից դեպի գործնական ներդրում և շոշափելի արտադրողականության ձեռքբերումներ։ Այս էվոլյուցիայի հիմքում ընկած կենտրոնական դրույթը, ինչպես ընդգծում են ոլորտի փորձագետները, տվյալների կրիտիկական կարևորությունն է իրենց համատեքստում, ինչը թույլ է տալիս AI գործակալներին գործել, համակարգել և սովորել բարդ կազմակերպչական լանդշաֆտներում, որոնք լի են բազմազան տվյալներով, աշխատանքային հոսքերով, քաղաքականությամբ և նրբերանգային իմաստաբանությամբ։
Այս անցումը զերծ չէ բարդություններից, քանի որ շուկայի դիտորդները քննում են անորոշ պատմությունները, իսկ ձեռնարկությունները անհամբեր են տեսանելի արդյունքների և վերահսկողության համար։ 2010-ականների ժամանակակից տվյալների հավաքածուն, իր ամպային մոտեցումներով և հաշվարկի ու պահեստավորման առանձնացվածությամբ, այժմ անբավարար է թվում գործակալական համակարգերի պահանջների համար, որոնք պետք է կողմնորոշվեն կառուցվածքային և չկառուցվածքային տվյալների, հակասական քաղաքականության և բազմաթիվ ինքնությունների խառնաշփոթում։ Փորձագետների 2025 թվականի կանխատեսումների վերանայումը ցույց է տվել խառը արդյունքներ. AI գործակալների աճը (Սանջիվ Մոհան) հանգեցրել է «իմաստային տեղաշարժի» և տերմինի չափից ավելի տարածման, տվյալների վերածնունդը (Թոնի Բաեր) առաջընթաց է գրանցել վաճառողների կողմից, սակայն հետ է մնացել հաճախորդների կողմից իրականացումը, իսկ գիտելիքի գրաֆիկների (Կարլ Օլոֆսոն) ընդունումը դանդաղ է եղել բարդության պատճառով։
2026 թվականի կանխատեսումները կենտրոնանում են համատեքստի և իմաստաբանության վճռորոշ դերի վրա։ Սանջիվ Մոհանը կանխատեսում է, որ չնայած AI մոդելներին համատեքստը պարտադիր է, 2026 թվականը կանցնի «համատեքստային գրաֆիկների» շուրջ բանավեճերով՝ առանց ընդհանուր հաջողության, քանի որ բացակայում են ընդունված ստանդարտները և սահմանումները։ Թոնի Բաերը, որպես պրագմատիկ հակափաստարկ, կանխատեսում է, որ իմաստային շերտը «ավելի իրագործելի է» և կամրապնդվի «իմաստային ազդեցության ոլորտներում»։ Նա ընդգծում է խոշոր ձեռնարկությունների հավելվածների մատակարարների դերը (օրինակ՝ SAP, ServiceNow) իրենց տվյալների մոդելները ներդաշնակեցնելու և «տվյալների արտադրանքներ» մշակելու գործում, ինչպես նաև Open Semantics Interchange (OSI) շրջանակի առաջացումը՝ իմաստաբանությունը տարբեր համակարգերում դյուրակիր դարձնելու համար։