Մայքրոսոֆթի և Մետայի արհեստական ինտելեկտի ծախսերը և տվյալների կենտրոնների սահմանափակումները հանգեցրել են արհեստական ինտելեկտի բաժնետոմսերի նվազմանը։
Չնայած մեծ շահույթների հրապարակմանը, Մայքրոսոֆթի և Մետայի բաժնետոմսերը նվազեցին վերջին հինգշաբթի։ Բաժնետերերի մեջ անհանգստություն է առաջանում արհեստական ինտելեկտի ոլորտում առաջիկա մեծ ծախսերի համար, ինչը կարող է մեծ ազդեցություն ունենալ ընկերությունների ֆինանսական հեռանկարների և աճի ծրագրերի վրա։ Արդյունքում, արհեստական ինտելեկտի շուկան ընկավ, և դրա ազդեցությունը զգացին Nvidia, AMD, և Micron ընկերությունները։
Մայքրոսոֆթի Տվյալների Կենտրոնների սահմանափակումները և բարձր պահանջարկը
Մայքրոսոֆթի վերջին ֆինանսական հաշվետվության մեջ նշվում է, որ տվյալների կենտրոնների սահմանափակումները խանգարել են AI ծառայությունների պահանջարկի բավարարմանը։ Գործադիր տնօրեն Սաթյա Նադելլան շեշտել է, որ առկա ենթակառուցվածքը չի հասցնում բավարարել պահանջարկի աճը, ինչը խանգարում է ընկերության նախատեսված ընդլայնմանը։
Մայքրոսոֆթի բաժնետոմսերը նվազեցին ավելի քան 5%, երբ ներդրողները արձագանքեցին այս սահմանափակ հեռանկարին։ Նադելլան ընդգծել է, որ տվյալների կենտրոնների կառուցումը ժամանակատար է, իսկ երրորդ կողմերի մատակարարման խնդիրները ստեղծում են լրացուցիչ խոչընդոտներ։
Մետայի արհեստական ինտելեկտի ներդրումները և շուկայի արձագանքը
Meta Platforms ընկերությունը՝ Ֆեյսբուքի ծնող ընկերությունը, մեծ ներդրումներ է կատարել արհեստական ինտելեկտի ոլորտում, որպեսզի կարողանա մրցակցել այլ տեխնոլոգիական հսկաների հետ։ Գործադիր տնօրեն Մարկ Ցուկերբերգը նշել է, որ Meta-ի AI ծախսերը հաջորդ տարիներին ավելի կմեծանան։
Չնայած այս երկարաժամկետ տեսլականին, ներդրողները արձագանքեցին կասկածանքով՝ նվազեցնելով Meta-ի բաժնետոմսերը ավելի քան 4%-ով։ Շուկան շարունակում է չգուշակել, թե ինչպես արագ կտեղափոխվեն այդ ծախսերը շահույթ։
Ընդհանուր արհեստական ինտելեկտի տնտեսական հետևանքները
Մայքրոսոֆթի և Մետայի մտահոգությունները տարածվեցին արհեստական ինտելեկտի ոլորտում։ Nvidia, AMD և Micron ընկերությունները արձանագրեցին արժեքների նվազում՝ կապված AI ներդրումների վերադարձի հետ։ Արհեստական ինտելեկտի բազմանյութեր մատակարարող սարքերի պահանջարկը մեծ է, սակայն եթե Microsoft-ը դժվարանում է ընդլայնել, սարքերի մատակարարողները նույնպես կդիմադրեն մարտահրավերներին։
Արհեստական ինտելեկտի արագորեն ընդունումը կարող է խոչընդոտվել ենթակառուցվածքային ծախսերի պատճառով։