NVIDIA-ի նախաձեռնությունը՝ վերափոխելու 10 տրիլիոն դոլար գնահատված առողջապահության և կենսագիտությունների ոլորտը, գլոբալ ուշադրության կենտրոնում է: J.P. Morgan Healthcare Conference-ի ընթացքում հայտարարված համագործակցությունները IQVIA-ի, Illumina-ի, Mayo Clinic-ի և Arc Institute-ի հետ ընդգծում են արհեստական բանականության և արագացված հաշվարկային տեխնոլոգիաների ինտեգրման կարևորությունը գենոմիկայի, դեղերի հայտնաբերման և անհատականացված բժշկության ոլորտներում։ Չնայած այս նորարարական ծրագրերի խոստումնալից արդյունքներին, անհրաժեշտ է ավելի խորը ուսումնասիրել դրանց սոցիալական, էթիկական և բնապահպանական հետևանքները։
NVIDIA-ի առողջապահության փոխնախագահ Քիմբերլի Փաուելը ընդգծել է, որ ԱԲ-ն կարող է հեղափոխել վաղ փուլում հիվանդությունների հայտնաբերումը և արագացնել բուժումների ստեղծումը: IQVIA-ն, որը հանդիսանում է առողջապահական տվյալների հետախուզության համաշխարհային առաջատար, օգտագործում է NVIDIA-ի AI Foundry ծառայությունը՝ իր ավելի քան 64 պետաբայթ կլինիկական տվյալների բազայի հիման վրա առաջադեմ մոդելներ ստեղծելու համար։ Այս համագործակցությունը նպատակ ունի արագացնել կլինիկական փորձարկումներն ու բուժումների հասանելիությունը: Սակայն արագ արդյունքների ձգտումը մտահոգություն է առաջացնում գիտական խստությունը պահպանելու և անվտանգության ապահովման հարցում:
Illumina-ն և NVIDIA-ն համագործակցում են գենոմիկայի ոլորտում բազմոմիկական հետազոտությունները զարգացնելու ուղղությամբ։ NVIDIA-ի հաշվարկային հարթակների ինտեգրումը Illumina-ի DRAGEN ծրագրային ապահովմանը նպաստում է թիրախների հայտնաբերման և կենսանիշների հետազոտությունների նոր մակարդակին։ Սակայն, գենոմիկ տվյալների լայն հասանելիությունը բերում է տվյալների գաղտնիության և անվտանգության հետ կապված լուրջ հարցերի: Գենոմիկ տվյալների բարձր արժեքը պահանջում է խիստ մեխանիզմներ, որոնք կկանխեն տվյալների հնարավոր արտահոսքերը։
Mayo Clinic-ը՝ NVIDIA-ի հետ համագործակցությամբ, նպատակ ունի վերափոխել թվային պաթոլոգիան՝ օգտագործելով DGX Blackwell համակարգերը: Դաշտի խոշորագույն տվյալների հավաքածուներից մեկը՝ 20 միլիոն պատկերների և 10 միլիոն հիվանդների տվյալների բազայով, հնարավորություն է տալիս արագացնել անհատականացված ախտորոշումների և բուժման ռազմավարությունների մշակումները: Այնուամենայնիվ, տվյալների մեծ հավաքածուների վրա հիմնված լինելու հանգամանքը բարձրացնում է կողմնակալության և ներկայացուցչականության հետ կապված խնդիրներ: Եթե տվյալների բազան չի ներառում տարբեր խավերի ներկայացուցիչներ, ԱԲ մոդելները կարող են խորացնել առողջապահական անհավասարությունները։
Arc Institute-ը և NVIDIA-ն համագործակցում են բաց գիտական ԱԲ մոդելների մշակման վրա, որոնք կարող են օգտագործվել ԴՆԹ-ի, ՌՆԹ-ի և սպիտակուցների հետ աշխատելու համար։ Թեև այս մոդելները խոստումնալից են կենսաբանության և հիվանդությունների հետազոտության համար, դրանց հաջողությունը կախված է գիտական համայնքի կողմից դրանց վավերականության ապահովումից։
Չնայած այս նախաձեռնությունների խոստումնալից արդյունքներին, առաջանում են ավելի լայն մարտահրավերներ։ Արհեստական բանականությամբ նորարարական լուծումները պետք է հասանելի լինեն և մատչելի բոլորի համար, որպեսզի չխորացնեն առկա անհավասարությունները: Եթե չձեռնարկվեն հատուկ քայլեր, այս տեխնոլոգիաները կարող են ծառայել միայն հարուստ հասարակություններին՝ անտեսելով կարիքավոր համայնքները։ Բացի այդ, ԱԲ լուծումների համար անհրաժեշտ էներգիայի մեծ ծախսը բերում է բնապահպանական ազդեցությունների հետ կապված հարցեր: Սրանք լուծելու համար պահանջվում են էներգաարդյունավետ տեխնոլոգիաներ և պատասխանատու ռեսուրսների կառավարում։
NVIDIA-ի համագործակցությունները արտացոլում են տեխնոլոգիայի և առողջապահության միաձուլման մեծ ներուժը՝ վերափոխելու բժշկական մարտահրավերների լուծման մոտեցումները։ Այնուամենայնիվ, այս նորարարական շրջանի հաջողությունը կախված կլինի ոչ միայն տեխնոլոգիական առաջընթացներից, այլև սոցիալական, էթիկական և բնապահպանական հարցերի հասցեագրումից։ Այս տեսլականը պետք է առաջնորդվի ներառականության և կայունության սկզբունքներով՝ ապահովելու համար, որ ԱԲ-ի վերափոխիչ ներուժը ծառայի ողջ մարդկությանը։
Աղբյուր՝ NVIDIA մամլո հաղորդագրություն, 2025թ. հունվարի 13:
