ՍԱՆՏԱ ԿԼԱՐԱ, Կալիֆոռնիա (Ազատ TV) – Nvidia-ի գործադիր տնօրեն Ջենսեն Հուանգը հավակնոտ թիրախ է սահմանել՝ ակնկալելով, որ մինչև 2027 թվականը ընկերության եկամուտը կգերազանցի 1 տրիլիոն դոլարը։ Այս կանխատեսումը հնչում է այն ժամանակ, երբ արդեն ավելի քան 4 տրիլիոն դոլար արժողությամբ գրաֆիկական պրոցեսորների (GPU) հսկան շարունակում է ագրեսիվորեն հետապնդել նորարարություն և շուկայի ընդլայնում, հատկապես արհեստական բանականության (AI) և հեռահաղորդակցության ոլորտներում։
Nvidia-ի ազդեցությունը գնալով ավելի է զգացվում տարբեր ոլորտներում՝ հիպերսքեյլերներից և տվյալների կենտրոններից մինչև հեռահաղորդակցության արդյունաբերություն։ Ընկերության ամենամյա GTC մշակողների կոնֆերանսը, որը մեկնարկում է այս շաբաթ, ակնկալվում է, որ կընդգծի նրա ռազմավարական նախաձեռնությունները՝ աջակցելու հեռահաղորդակցության օպերատորներին AI-ով աշխատող ցանցերին անցնելու հարցում։ Անցյալ շաբաթ Բարսելոնայում կայացած Mobile World Congress (MWC) 2026-ում Nvidia-ի ներկայությունը նկատելի էր բազմաթիվ հաճախորդների տաղավարներում՝ ընդգծելով նրա խորը ինտեգրումը բջջային սարքավորումների արտադրողների, ցանցային օպերատորների և ամպային մատակարարների հետ։
Nvidia-ի ջանքերի զգալի ուղղությունը հեռահաղորդակցության ոլորտում ռադիոմատչելի ցանցերի (RAN) վերափոխումն է՝ AI ինտեգրման միջոցով։ Nvidia-ի AI և հեռահաղորդակցության գլխավոր մենեջեր Սոմա Վելայութհամը բացատրել է, որ ընկերությունը նպատակ ունի մշակել բարձր օպտիմալացված, AI-ով աշխատող և ծրագրային ապահովմամբ սահմանված 5G և ապագայի 6G բազային կայաններ։ Նա ընդգծել է ընթացիկ RAN ենթակառուցվածքների անարդյունավետությունը, որոնք նախագծված են առավելագույն օգտագործման համար և հաճախ չեն օգտագործվում, ինչը հանգեցնում է հեռահաղորդակցության օպերատորների համար ակտիվների վերադարձի մինչև 30-40%։ Nvidia-ի AI RAN տեխնոլոգիան խոստանում է օպերատորներին ավելի մեծ վերահսկողություն և տեսանելիություն ապահովել ցանցային ռեսուրսների նկատմամբ՝ բարելավելով սպեկտրալ արդյունավետությունը և ակտիվների օգտագործումը։ Այս նախաձեռնությունը նպատակ ունի վերաշարադրել RAN ալգորիթմները, որոնցից մի քանիսը տասնամյակներով հնացած են, որպեսզի ավելի լավ աջակցեն AI երթևեկությանը և եզրային AI կիրառություններին։ AI RAN-ի ընդունումն արագացնելու համար Nvidia-ն ստեղծել է ռազմավարական գործընկերություններ և անցկացրել փորձարկումներ հիմնական արդյունաբերական խաղացողների հետ։ Մասնավորապես, ընկերությունը համագործակցել է Nokia ցանցային վաճառողի և ԱՄՆ-ի T-Mobile օպերատորի հետ՝ GPU-ով արագացված AI-RAN աշխատանքային բեռների համար T-Mobile-ի նորարարական կենտրոնում Սիեթլում։ Նմանատիպ փորձարկումներ են անցկացվել նաև Ինդոնեզիայում Indosat-ի և Ճապոնիայում SoftBank-ի հետ։ Nvidia-ի հանձնառությունը հեռահաղորդակցության ոլորտում նախորդում է AI-ի վերջին բումին. առաջին հրապարակային հայտարարությունները թվագրվում են 2019 թվականին L.A.-ում կայացած MWC-ից, ինչը վկայում է անլար կապի ապագան ձևավորելու իր երկարաժամկետ տեսլականի մասին։ Nvidia-ի ագրեսիվ առաջխաղացումը հեռահաղորդակցության ոլորտում, որի նպատակն է օպտիմալացնել ռադիոմատչելի ցանցերը AI-ով, ցույց է տալիս AI չիպերի արտադրության իր գերիշխող դիրքը նոր, բարձր եկամուտ ունեցող շուկաներում օգտագործելու ռազմավարություն, ինչը էլ ավելի է ամրապնդում նրա գնահատականն ու ապագա աճի հեռանկարները։