- Արհեստական բանականության համակարգերը հիմնված են բնական լեզվով մուտքային հրահանգների վրա , բայց օգտատերերի մեծ մասը դժվարանում է ճիշտ արտահայտել իրենց մտքերը։
- Արտահայտման խոչընդոտը թույլ չի տալիս օգտատերերին կազմել արդյունավետ հուշումներ, ինչը հանգեցնում է անբավարար AI արդյունքների ։
- Հուշումների բարելավման գործիքները օգնում են օգտատերերին ձևակերպել ավելի լավ հրահանգներ՝ ավելացնելով մանրամասներ, փոխարինելով բառերը կամ տրամադրելով կառուցվածքային օրինակներ։
- Հուշումների ըմբռնման գործիքները օգնում են օգտատերերին հասկանալ, թե ինչպես են իրենց մուտքերը ազդում AI-ի արձագանքների վրա։
- Ապագայում մուլտիմոդալ և հարմարվող ինտերֆեյսները թույլ կտան օգտատերերին հաղորդակցվել AI-ի հետ ձայնով, պատկերներով կամ վիզուալ ընտրանքներով։
AI համակարգերում արտահայտման դժվարության խնդիրը
Արհեստական բանականությունը վերափոխում է մարդկային փոխհարաբերությունները տեխնոլոգիայի հետ՝ ապահովելով բնական լեզվով հաղորդակցման հնարավորություններ ։ Սակայն օգտատերերի մի մասը դժվարանում է ճիշտ արտահայտել իրենց մտքերը ։
AI-ի շատ գործիքներ, այդ թվում՝ ChatGPT, Claude և Midjourney , պահանջում են օգտատերերից գրավոր ձևակերպել բարդ նկարագրություններ , ինչը դժվար է բնակչության 50%-ի համար ։
Այս խնդիրը հատկապես արտահայտված է պատկերների ստեղծման AI համակարգերում , որտեղ օգտատերերը պետք է տեքստային ձևով նկարագրեն իրենց պատկերացումները ։
Ինչպե՞ս են AI մշակողները լուծում այս խնդիրը
Հավելվածները սկսել են օգտագործել հուշումների բարելավման և ըմբռնման գործիքներ , որոնք հեշտացնում են AI-ի հետ փոխգործակցությունը։
1. Հուշումների բարելավման գործիքներ
Այս գործիքները օգնում են օգտատերերին փոխել, հստակեցնել կամ ընդլայնել իրենց հուշումները ՝ ապահովելով ավելի լավ արդյունքներ։
- DALL-E 3-ի հուշումների ավտոմատ վերաշարադրում
- Leonardo AI-ի “Improve Prompt” գործիքը
- Midjourney-ի “Describe” գործառույթը ՝ նկարների վրա հիմնված հուշումների գեներացիայի համար
2. Հուշումների ըմբռնման գործիքներ
Այս գործիքները ցույց են տալիս, թե ինչպես է AI-ն մեկնաբանում օգտատիրոջ մուտքը ։
- Claude-ի XML պիտակավորումը օգնում է օգտատերերին հստակեցնել հուշումների կառուցվածքը։
- Chain of Thought prompting (CoT) բացատրում է AI-ի տրամաբանական ընթացքը։
- Ապագա լուծում – Վիզուալ կապակցում հուշումների և արձագանքների միջև ։
Ապագայի միտումները՝ հարմարվող և մուլտիմոդալ AI ինտերֆեյսներ
Ապագա AI համակարգերը հավանաբար կունենան ձայնային, պատկերային և ինտերակտիվ ընտրանքներ , որոնք կնվազեցնեն գրավոր արտահայտման անհրաժեշտությունը։
Հարմարեցվող ինտերֆեյսները կօգնեն տարբեր օգտագործողների կարիքներին համապատասխանող հուշումների ստեղծմանը , ապահովելով ավելի մատչելի և հասկանալի AI ինտերֆեյսներ ։
Հուշումների բարելավման և ըմբռնման գործիքները հաղթահարում են արտահայտման խոչընդոտը՝ դարձնելով AI տեխնոլոգիան ավելի ինտուիտիվ և հասանելի։ AI-ի զարգացումը պետք է ուղղված լինի ավելի ներառական ու հարմարեցվող ինտերֆեյսների ստեղծմանը , որպեսզի բոլոր օգտատերերը կարողանան լիարժեք օգտվել տեխնոլոգիայի ընձեռած հնարավորություններից ։
