Генеральный директор и основатель компании Mistral Артур Менш выступил с предупреждением для бизнеса относительно зависимости от проприетарных закрытых моделей искусственного интеллекта. В своей недавней публикации в LinkedIn Менш утверждает, что компании, использующие сторонние закрытые модели, предоставляют лабораториям ИИ «доступ в первом ряду» к своим внутренним бизнес-процессам и конфиденциальным данным.
По словам Менша, поставщики ИИ часто хранят огромные объемы данных своих клиентов, что создает риск того, что разработчики могут использовать эту информацию для конкуренции с собственными заказчиками. «Передовые технологии ИИ могут ускорить рост вашего бизнеса, но если они находятся не в ваших руках, то это не ваш рост», — заявил он, призывая компании сохранять контроль над своими данными, устанавливать собственные правила доступа и инвестировать в обучение собственных моделей.
Позиция Менша перекликается с мнением генерального директора Palantir Алекса Карпа, который ранее опубликовал манифест о безопасном ИИ. Карп утверждает, что «контроль над весами — это контроль над судьбой», поскольку веса модели представляют собой дистиллированную форму накопленных институциональных знаний компании. Передача контроля над этими весами сторонним организациям, по мнению Карпа, означает передачу им основного конкурентного преимущества бизнеса.
Хотя критики отмечают, что приверженность Mistral к моделям с открытым исходным кодом продиктована и бизнес-интересами самой компании, недавние отраслевые эксперименты подтверждают обоснованность таких опасений. Совместный проект Bridgewater и Thinking Machines Lab показал, что дообученная модель с открытым кодом может превзойти передовые закрытые модели в специализированном финансовом анализе, при этом операционные расходы оказались почти в 14 раз ниже. В условиях роста конкуренции выбор между удобством проприетарных решений и контролем над открытыми технологиями становится ключевым стратегическим вопросом для руководства компаний.