Международное исследование, опубликованное в Eur Radiol, показывает, что внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в педиатрическую радиологию растет, однако его клиническое влияние остается ограниченным. Опрос 18 ведущих мировых центров показал, что 88,9% из них уже внедрили хотя бы один инструмент ИИ, но руководители отмечают серьезные системные барьеры для дальнейшего прогресса.
Наиболее распространенным направлением использования ИИ стала оценка костного возраста (44,4%), за которой следуют сегментация изображений, оптимизация протоколов и обработка естественного языка. Несмотря на широкое внедрение, среднее влияние ИИ на клиническую практику было оценено в 3,56 балла из 5, и только 16,7% респондентов назвали эффект «трансформационным».
Исследование подчеркивает, что, несмотря на развитие алгоритмов, основные препятствия остаются организационными и информационными. 83,3% участников назвали нехватку педиатрических данных ключевой проблемой. Среди других сложностей — интеграция с существующими клиническими рабочими процессами (66,7%), высокие затраты и вопросы кибербезопасности.
Эксперты полагают, что фокус отрасли должен сместиться. Более половины респондентов (55,6%) согласились, что текущие исследования слишком сосредоточены на разработке моделей в ущерб клинической интеграции, вопросам этики и долгосрочной устойчивости. Результаты подтверждают, что будущее внедрение ИИ зависит от многоцентрового сотрудничества для устранения дефицита данных и активного участия внутренних «чемпионов ИИ» в медицинских учреждениях для эффективной интеграции технологий в практику.