xAI выпустила Grok 4.7: новые показатели производительности и цены на API

Популярные

A series of bar charts comparing Grok 4 performance against other AI models across various benchmark

Быстрое чтение

  • Grok 4.7 выпущен с улучшениями в кодинге и агентских рабочих процессах.
  • Стоимость API осталась на уровне за млн входных и за млн выходных токенов.
  • Независимый анализ указывает на значительно более высокое потребление токенов по сравнению с Grok 4.6.
  • Модель показывает отличные результаты в тестах на терминальные задачи, но уступает конкурентам в ряде клинических тестов.

Компания xAI 21 сентября 2026 года официально представила Grok 4.7, ориентированную на разработчиков и работу с кодом, а также на сложные агентские системы, сообщает NeoTeo. Модель использует расширенную архитектуру и улучшенные методы обучения с подкреплением, что, по заявлениям разработчиков, повышает точность самопроверки и управления контекстом.

Производительность и тесты

В официальных тестах Grok 4.7 показывает значительный прирост по сравнению с Grok 4.6. Например, в Terminal-Bench 4.0 результат вырос с 20.3% до 38.0%. Также зафиксированы улучшения в тестах CursorBench 4.0 и Harvey Legal Agent. Тем не менее, TechRepublic отмечает, что модель не лидирует во всех категориях: конкуренты, такие как Fable 5.1 Max, показывают лучшие результаты в клинических и некоторых кодинговых задачах.

Вопросы стоимости и эффективность токенов

Тарифы API остались прежними ($2 за миллион входных токенов и $6 за миллион выходных), однако реальные расходы могут быть выше из-за высокого потребления токенов. По данным Artificial Analysis, Grok 4.7 в режиме «xHigh» тратит около 81 000 выходных токенов на задачу, что существенно больше, чем у предыдущих версий. Бизнесу рекомендуется оценивать не стоимость API, а итоговые затраты на выполнение конкретных бизнес-задач.

Безопасность

В Grok 4.7 внедрен новый стек защиты, повышающий устойчивость к попыткам «взлома» (jailbreak). Компания сообщает о 62.4% успешности в биоинженерном тесте LatchBio. Модель доступна через платформы Cursor, API xAI и облачные сервисы, при этом ведется работа с партнерами по кибербезопасности для дополнительного тестирования.

|
Редакционный вклад:Редакция Azat TV
|
Издатель:Azat TV

Самые последние