Արագ Ընթերցում
- Google DeepMind-ի տնօրեն Դեմիս Հասաբիսը կանխատեսում է, որ արհեստական ընդհանուր ինտելեկտը (AGI) կարող է հայտնվել 5–10 տարվա ընթացքում:
- DeepMind-ի Gemini նախագիծը նպատակ ունի ստեղծել AI, որն ունակ է նրբանկատորեն հասկանալ և գործել իրական աշխարհում:
- Հասաբիսը կարևորում է AI-ի անվտանգության և էթիկական շրջանակների անհրաժեշտությունը:
- Արհեստական ինքնագիտակցությունը դեռևս իրականություն չէ, բայց այն հեռավոր հնարավորություն է:
- AI-ի առաջընթացը կարող է հեղափոխել դեղամիջոցների մշակման և ռոբոտաշինության ոլորտները:
Արհեստական ընդհանուր ինտելեկտ՝ 5–10 տարվա հեռանկար
Google DeepMind-ի տնօրեն Դեմիս Հասաբիսը համարձակ կանխատեսում է արել. արհեստական ընդհանուր ինտելեկտը (AGI), որը կունենա մարդկային մակարդակի ճանաչողական ունակություններ, կարող է ստեղծվել առաջիկա 5–10 տարիների ընթացքում: Վերջին հարցազրույցում Հասաբիսը նկարագրել է AI-ի զարգացման արագությունը որպես «էքսպոնենցիալ կոր», որը պայմանավորված է ոլորտի նկատմամբ աճող ուշադրությամբ, ռեսուրսներով և տաղանդներով:
AGI-ն ներկայացնում է արհեստական ինտելեկտի հաջորդ սահմանը, որտեղ մեքենաները կարող են ոչ միայն կատարել առաջադրանքներ, այլև տրամաբանել, սովորել և հարմարվել տարբեր ոլորտներում: Հասաբիսը պատկերացնում է AGI-ն որպես փոխակերպող գործիք, որը կարող է խորը ինտեգրվել առօրյա կյանքին, լուծել բարդ խնդիրներ և նպաստել մարդկային գիտելիքների զարգացմանը:
Gemini նախագիծը՝ DeepMind-ի հաջորդ մեծ քայլը
DeepMind-ի ջանքերի կենտրոնում է Gemini նախագիծը՝ հավակնոտ նախաձեռնություն, որի նպատակն է ստեղծել AI համակարգեր, որոնք կարող են իմաստալից կերպով փոխազդել աշխարհի հետ: Ի տարբերություն ավելի վաղ AI մոդելների, Gemini-ն նպատակ ունի անցնել պասիվ վերլուծությունից դեպի ակտիվ ներգրավվածություն, ինչպիսիք են տոմսերի ամրագրումը, առցանց գնումներ կատարելը և նույնիսկ տեսողական ու լսողական տվյալների մեկնաբանումը:
Այս տեսլականի օրինակներից մեկն է Astra-ն՝ DeepMind-ի մշակած AI ուղեկիցը: Astra-ն ցույց է տվել արվեստի գործերը ճանաչելու, նկարներում հույզերը մեկնաբանելու և տեսողական ազդակների հիման վրա գեղարվեստական պատմություններ ստեղծելու ունակություն: Այս հնարավորությունները ընդգծում են AI համակարգերի՝ աշխարհի հետ ավելի բարդ ձևերով փոխազդելու ներուժը:
AI-ն և ինքնագիտակցության հարցը
Չնայած այս առաջընթացներին՝ Հասաբիսը հստակ նշում է, որ ներկայիս AI համակարգերը ինքնագիտակցություն չունեն: Թեև արհեստական գիտակցության գաղափարը հաճախ քննարկվում է, Հասաբիսը կարծում է, որ դա անմիջական նպատակ չէ: Փոխարենը, նա պաշտպանում է խելացի գործիքների ստեղծումը, որոնք կարող են նպաստել գիտական հայտնագործություններին և մարդու ուղեղի ըմբռնմանը:
«Իմ խորհուրդը կլինի նախ կառուցել խելացի գործիքներ և օգտագործել դրանք նյարդագիտության առաջխաղացման համար, նախքան մտածել ինքնագիտակցության նման բաների մասին», – նշել է Հասաբիսը: Նա նաև նշել է, որ ներկայիս AI մոդելները, թեև հզոր են, սահմանափակված են առկա մարդկային գիտելիքների սինթեզով և չեն կարող ստեղծել նոր վարկածներ կամ ստեղծագործական գաղափարներ:
Դիմումների ոլորտներ՝ դեղամիջոցների մշակում և ռոբոտաշինություն
AI-ի ամենախոստումնալից կիրառություններից մեկը դեղամիջոցների մշակման ոլորտում է: Հասաբիսը ընդգծել է, թե ինչպես AI-ն կարող է կտրուկ կրճատել նոր դեղամիջոցների մշակման համար անհրաժեշտ ժամանակն ու ծախսերը: Օրինակ՝ DeepMind-ի AlphaFold մոդելը արդեն հեղափոխել է սպիտակուցների կառուցվածքի կանխատեսման գործընթացը՝ մեկ տարվա ընթացքում քարտեզագրելով 200 միլիոն սպիտակուց՝ խնդիր, որը տարիներ կպահանջեր ավանդական մեթոդներով:
Առողջապահությունից բացի, ռոբոտաշինությունը ևս մեկ ոլորտ է, որը պատրաստ է առաջընթացի: Հասաբիսը պատկերացնում է AI-ով աշխատող ռոբոտներ, որոնք կարող են հասկանալ իրենց միջավայրը, տրամաբանել հրահանգները և կատարել օգտակար առաջադրանքներ: Այս առաջընթացները կարող են հանգեցնել մարդանման ռոբոտների և այլ ավտոմատացված համակարգերի ստեղծմանը, որոնք անխափան կերպով ինտեգրվում են մարդկային կյանքին:
Էթիկական և անվտանգության նկատառումներ
Քանի որ AI տեխնոլոգիան զարգանում է, Հասաբիսը կարևորում է անվտանգության միջոցառումների և էթիկական ուղեցույցների ներդրումը: Նա մտահոգություն է հայտնել AI-ի հնարավոր չարաշահման վերաբերյալ և անհրաժեշտություն է համարել միջազգային համագործակցությունը՝ անվտանգության սահմանափակումներ հաստատելու համար: «AI համակարգերը կարող են նաև սովորել բարոյականություն», – նշել է Հասաբիսը՝ ընդգծելով արժեքային համակարգերի և էթիկական շրջանակների ներդրման կարևորությունը AI մոդելներում:
Հասաբիսը նաև զգուշացրել է AI գերակայության մրցավազքում արագությունը անվտանգության հաշվին գերադասելու վտանգի մասին: Նա կոչ է արել առաջատար ընկերություններին և կառավարություններին համագործակցել՝ ապահովելու համար, որ AI-ի զարգացումը մնա համահունչ մարդկային արժեքներին և հասարակական կարիքներին:
Ապագային նայելով՝ Հասաբիսը մնում է լավատես AI-ի փոխակերպող ներուժի վերաբերյալ: Նա հավատում է, որ AI-ի առաջընթացը կարող է հանգեցնել «արմատական առատության», վերացնել սակավությունը և լուծել գլոբալ խնդիրներ, ինչպիսիք են հիվանդությունները և ռեսուրսների բաշխումը: Այնուամենայնիվ, նա նաև ընդունում է AI համակարգերի երկակիությունը, որոնք կարող են և՛ զորացնել, և՛ վտանգ ներկայացնել մարդկությանը:
Քանի որ DeepMind-ը շարունակում է ընդլայնել AI-ի սահմանները, AGI-ի և դրանից դուրս ճանապարհը կպահանջի էթիկական, տեխնիկական և հասարակական մարտահրավերների զգույշ հաղթահարում: Այս պահին ուշադրությունը մնում է AI-ն որպես գործիք օգտագործելու վրա՝ մարդկային գիտելիքները զարգացնելու և կյանքը բարելավելու համար: