Google-ը ներկայացրել է Gemini-exp-1121 մոդելը՝ 2 մլն տոկեն համատեքստով

Ամենադիտվածներ

gemini 1.5 pro 2 million tokens

oogle-ը ներկայացրել է նորարարական Gemini-exp-1121 մոդելը՝ առաջարկելով 2 միլիոն տոկեն համատեքստի պատուհան։ Մոդելը հասանելի է նախադիտման ռեժիմում Google AI Studio հարթակում, որտեղ այն արդեն զբաղեցրել է առաջատար հորիզոնականները LM Arena-ի աղյուսակում՝ ցուցադրելով կատարողականություն, որը մոտ է OpenAI-ի o1-preview մոդելին։ Սակայն, սա դեռ սպասվող Gemini 2.0 մոդելը չէ, որը, ըստ կանխատեսումների, դեկտեմբերին կստանա պաշտոնական թողարկում՝ էական բարելավումներով։

Google AI Studio-ն ընդլայնել է «Google որոնման հիմքով» գործառույթի հասանելիությունը դեպի ԵՄ, հնարավորություն տալով մշակողներին իրական ժամանակում որոնման արդյունքները ներառել AI պատասխաններում։ Այս գործառույթը նպաստում է պատասխանների փաստացիության և ժամանակին լինելուն՝ ապահովելով հավասարակշռություն արդի որոնումների տվյալների և մոդելի ընդհանուր գիտելիքների միջև։ Գործառույթը հնարավոր է ակտիվացնել “Գործիքներ” բաժնում կամ API-ի միջոցով՝ ակտիվացնելով ‘google_search_retrieval’ գործիքը։

Gemini-ի հնարավորությունների շրջանակում ավելացվել է նաև նոր փորձնական գործիք՝ Chess Champ Gem-ը։ Այս գործիքը թույլ է տալիս օգտատերերին խաղալ շախմատ տեքստային ռեժիմում՝ յուրաքանչյուր քայլին հետևելով թարմացված դաշտի պատկերներով։ Գործիքը հասանելի է բոլոր օգտատերերին, ներառյալ անվճար պլաններով օգտվողներին, սակայն այս պահին այն դեռևս անհասանելի է բջջային սարքերում։

Gemini շարքը ներկայացնում է Google-ի զարգացման բազմաձևի տրամաբանությունը և AI ճկունությունը։ Gemini-exp-1121-ի և սպասվող Gemini 2.0-ի թողարկումներով Google-ը շարունակում է սահմանել նոր չափանիշներ AI նորարարությունների ոլորտում։

|
Խմբագրական ներդրում:Ազատ TV Խմբագրություն
|
Հրատարակիչ:Ազատ TV

Ամենաթարմ

}// Handle language redirects const langLink = e.target.closest(".azat-switcher-item a"); if (langLink) { e.preventDefault(); e.stopPropagation();const origin = window.location.origin; const path = window.location.pathname; const lang = langLink.getAttribute("data-lang");// Determine current active language of the page: let currentLang = "am"; if (path.startsWith("/en/") || path === "/en") { currentLang = "en"; } else if (path.startsWith("/ru/") || path === "/ru") { currentLang = "ru"; }let newPath = path;if (currentLang === "en" && lang === "ru") { newPath = path.replace("/en/", "/ru/"); } else if (currentLang === "ru" && lang === "en") { newPath = path.replace("/ru/", "/en/"); } else if (currentLang === "en" && lang === "am") { newPath = path.replace("/en/", "/"); } else if (currentLang === "ru" && lang === "am") { newPath = path.replace("/ru/", "/"); } else if (currentLang === "am" && lang === "en") { newPath = "/en" + path; } else if (currentLang === "am" && lang === "ru") { newPath = "/ru" + path; }window.location.href = origin + newPath; } }); })();