Google-ի Gemini AI-ն ավարտել է Pokémon Blue խաղը՝ ծրագրավորողի աջակցությամբ

Հրապարակող՝

Pokemon & Gemini
  • Google-ի Gemini AI-ն ավարտել է Pokémon Blue՝ 1996 թ. GameBoy-ի դասական խաղը:
  • Այս հաջողությունը հնարավոր է դարձել ծրագրավորող Ջոել Զ-ի և հատուկ գործիքների օգնությամբ:
  • Gemini-ն օգտագործել է գործակալական համակարգ՝ խաղի պատկերները վերլուծելու և որոշումներ կայացնելու համար:
  • Այս ձեռքբերումը ընդգծում է AI-ի հնարավորությունները բարդ խնդիրների լուծման գործում:
  • Փորձագետները զգուշացնում են՝ սա չպետք է դիտարկել որպես AI-ի արդյունավետության չափանիշ:

Google-ի Gemini AI-ն ավարտել է Pokémon Blue խաղը

Google-ի Gemini AI-ն հաջողությամբ ավարտել է Pokémon Blue խաղը՝ 1996 թ. GameBoy-ի դասական խաղը, ինչը կարևոր քայլ է AI-ի՝ բարդ և ինտերակտիվ խնդիրներ լուծելու ունակության մեջ: Այս ձեռքբերումը հայտարարվել է Ջոել Զ-ի կողմից՝ ծրագրավորող, որը ստեղծել է համակարգ, որը թույլ է տվել Gemini-ին խաղալ խաղը: Google-ի ղեկավարները, այդ թվում՝ գլխավոր տնօրեն Սունդար Պիչայը, նշել են այս հաջողությունը՝ քննարկումներ առաջացնելով AI-ի հնարավորությունների վերաբերյալ:

Ինչպե՞ս է Gemini-ն խաղացել Pokémon Blue

Gemini-ի հաջողությունը Pokémon Blue-ում հնարավոր է դարձել գործակալական համակարգի օգտագործմամբ, որը խաղի պատկերները լրացուցիչ տեղեկություններով է համալրել: Այս համակարգը թույլ է տվել Gemini-ին վերլուծել խաղի միջավայրը, որոշումներ կայացնել և գործողություններ կատարել՝ կոճակների սեղմումների միջոցով: Ջոել Զ-ն ընդգծել է, որ իր միջամտությունները նպատակ ունեին բարելավել Gemini-ի որոշումների կայացման ունակությունները՝ առանց ուղղակի լուծումներ տրամադրելու:

Ծրագրավորողի միջամտությունների դերը

Ջոել Զ-ն պարզաբանել է, որ իր դերը եղել է Gemini-ի ընդհանուր արդյունավետության բարելավումը, այլ ոչ թե խաղի ուղղորդումը: Օրինակ, նա անդրադարձել է խաղի սխալին, որը պահանջում էր Gemini-ից երկու անգամ շփվել Rocket Grunt-ի հետ՝ Lift Key ստանալու համար: Նման միջամտությունները անհրաժեշտ էին, որպեսզի AI-ն կարողանար արդյունավետորեն նավարկել խաղում, սակայն դրանք չեն ներառել ուղեցույցներ կամ հատուկ հրահանգներ:

Համեմատություններ այլ AI մոդելների հետ

Gemini-ի ձեռքբերումը համեմատվել է այլ AI մոդելների, ինչպիսիք են Anthropic-ի Claude-ը, որը աշխատում է Pokémon Red խաղի ավարտման վրա: Չնայած Claude-ը զգալի առաջընթաց է գրանցել, այն դեռ չի ավարտել խաղը: Ջոել Զ-ն զգուշացրել է՝ այս ձեռքբերումները չպետք է դիտարկել որպես AI-ի արդյունավետության չափանիշ, քանի որ տարբեր մոդելներ օգտագործում են տարբեր գործիքներ և ստանում տարբեր տեղեկություններ:

AI-ի և խաղերի ոլորտի լայնածավալ ազդեցությունը

Pokémon Blue-ի ավարտումը Gemini-ի կողմից ընդգծում է AI-ի աճող հնարավորությունները բարդ և ինտերակտիվ խնդիրների լուծման գործում: Այս զարգացումը ունի խաղերից դուրս կիրառման հնարավորություններ՝ ցուցադրելով AI-ի ունակությունները իրական աշխարհի խնդիրների լուծման մեջ: Սակայն փորձագետները զգուշացնում են՝ այս ձեռքբերումները հաճախ ներառում են մարդու մասնակցություն և հատուկ գործիքներ:

AI-ի և խաղերի ապագա հեռանկարները

Քանի որ AI-ն շարունակում է զարգանալ, դրա կիրառությունները խաղերի ոլորտում ակնկալվում է, որ կընդլայնվեն: Gemini Plays Pokémon նախագծերը ծառայում են որպես փորձադաշտեր նոր AI հնարավորությունների համար՝ առաջարկելով պատկերացումներ այն մասին, թե ինչպես կարելի է այս տեխնոլոգիաները կիրառել այլ ոլորտներում: Ջոել Զ-ի մշակած համակարգը դեռ ակտիվ մշակման փուլում է, ինչը ենթադրում է, որ Gemini-ի ապագա տարբերակները կարող են ավելի բարդ խնդիրներ լուծել:

Google-ի Gemini AI-ի կողմից Pokémon Blue-ի ավարտումը կարևոր ձեռքբերում է արհեստական բանականության ոլորտում: Չնայած այս հաջողությունը ընդգծում է AI-ի հնարավորությունները խաղերի և այլ ինտերակտիվ միջավայրերում, այն նաև ընդգծում է մարդու համագործակցության և հատուկ գործիքների կարևորությունը: Քանի որ AI տեխնոլոգիաները շարունակում են զարգանալ, դրանց կիրառությունները հավանաբար կանցնեն խաղերի սահմաններից՝ բացելով նոր հնարավորություններ:

Աղբյուր՝ TechCrunch

Ամենաթարմ