Հիբրիդային ինտելեկտ և խնդիրների կառավարում
Microsoft-ը հայտարարել է Copilot օգնականի հնարավորությունների ընդլայնման մասին՝ ներկայացնելով հիբրիդային ինտելեկտուալ ճարտարապետություն, որը հնարավորություն է տալիս AI-ին մուտք գործել օգտատիրոջ ֆայլային համակարգ: Ըստ The Register-ի՝ համակարգն օգտագործում է HydraFusion մոդելային երթուղիչը, որը որոշում է՝ տվյալ առաջադրանքը կատարել տեղային, թե՞ ամպային եղանակով:
Այս մոտեցումը նպատակ ունի բարձրացնել գաղտնիությունն ու արդյունավետությունը: Պարզ կամ զգայուն գործողությունները, ինչպիսիք են ֆայլերի որոնումը կամ համակարգային կարգավորումների փոփոխությունը, կատարվում են տեղային մակարդակով: Բարդ առաջադրանքները, որոնք պահանջում են հզոր հաշվարկային ռեսուրսներ, ուղարկվում են ամպային մոդելներին, այդ թվում՝ OpenAI-ի GPT-6-ին և Anthropic-ի Claude-ին:
Անվտանգություն և կատարման միջավայրեր
Համակարգի անվտանգությունն ապահովելու համար Microsoft-ը ներդնում է Microsoft Execution Containers (MXC)՝ ավազատուփային միջավայրեր: Windows-ի և սարքերի գծով գործադիր փոխնախագահ Պավան Դավուլուրին նշել է, որ այս միջավայրերը նախատեսված են Windows-ը գործակալների համար առավել անվտանգ հարթակ դարձնելու համար: Միջավայրերը մեկուսացնում են AI գործակալի գործունեությունը՝ կիրառելով մուտքի խիստ սահմանափակումներ:
Microsoft-ը նաև ընդլայնում է Windows ML շրջանակը՝ աջակցելով Llama.cpp-ին, որը թույլ է տալիս օգտագործել տեղային ապարատային արագացուցիչները, ինչպիսիք են NPU-ները, GPU-ները և CPU-ները: Այս գործընթացը համընկնում է նոր սարքավորումների թողարկման հետ, ինչպիսին է Nvidia-ի N1X չիպով աշխատող Surface Laptop-ը, որն օպտիմիզացված է տեղային AI աշխատանքների համար:
Գաղտնիություն և սարքավորումների պահանջներ
Թեև Microsoft-ը վստահեցնում է, որ Copilot-ը ֆայլերին հասանելիություն կստանա միայն հստակ հրահանգի դեպքում, սարքավորումների պահանջները մնում են անորոշ: Տեղային մակարդակում AI մոդելների գործարկումը կարող է ազդել մարտկոցի աշխատանքի և համակարգի ջերմային ռեժիմի վրա: Ընկերությունը դեռևս չի հրապարակել տեղային ինֆերենսի համար նվազագույն ապարատային պահանջները, ինչը կարող է դժվարություններ առաջացնել հին սարքեր օգտագործողների համար: