Արագ Ընթերցում
- Nvidia-ն ներդրում է անում 5 միլիարդ դոլար Intel-ում՝ գնելով բաժնետոմսեր 23.28 դոլարով մեկի դիմաց։
- Intel-ը կարտադրի հատուկ պրոցեսորներ և SOC-ներ՝ համատեղելով Nvidia-ի GPU տեխնոլոգիան։
- ԱՄՆ կառավարությունը վերջերս ձեռք է բերել Intel-ի 10%-ը՝ մոտ 9 միլիարդ դոլար արժողությամբ։
- Intel-ը իրականացնում է խոշոր վերակառուցում և նախատեսում է կրճատել աշխատակիցների թվի 25%-ը մինչև 2025-ի ավարտ։
- Nvidia-ն և Intel-ը նպատակ ունեն արագացնել AI ենթակառուցվածքների զարգացումը տվյալների կենտրոններում և անձնական համակարգիչներում։
Պատմական դաշինք՝ Սիլիկոնյան հովտի պատմության նոր էջ
Տասնամյակներ շարունակ Intel-ը չիպերի աշխարհում անպարտելի հսկա էր՝ անուն, որը փոխեց անձնական համակարգիչների ոլորտը: Nvidia-ն, մինչդեռ, ժամանակին համարվում էր սկսնակ, առավելապես հայտնի գրաֆիկական քարտերով։ Այսօր ուժերի հարաբերակցությունը փոխվել է. Nvidia-ն ունի 4 տրիլիոն դոլար արժողություն, նրա գրաֆիկական պրոցեսորները («GPU») շարժիչ ուժ են արհեստական բանականության բումի համար, մինչ Intel-ը, որը բախվել է բացթողումների և ուժեղ մրցակցության, կանգնած է անորոշ ապագայի առաջ։ Հիմա, անսպասելի շրջադարձով, Nvidia-ն ներդրում է անում 5 միլիարդ դոլար Intel-ում և սկսում է համագործակցություն՝ ստեղծելու տվյալների կենտրոնների և անձնական համակարգիչների համար նախատեսված չիպեր։ Սա պարզապես գործարք չէ, այլ նոր էջ ողջ ոլորտի համար։
AI ոլորտի մրցավազքը՝ համարձակ քայլեր և անսպասելի համագործակցություններ
Սեպտեմբերի 18-ին երկու ընկերությունների գլխավոր տնօրենները համատեղ հայտարարությամբ ցնցեցին համաշխարհային շուկաները։ Intel-ի բաժնետոմսերը աճեցին մոտ 30% նախաբորսայական առևտրում, Nvidia-ն՝ մոտ 3%։ Սակայն ֆինանսական ազդեցությունը միայն պատմության մի մասն է։ Այս համագործակցությունը խորը միավորում է Nvidia-ի AI և արագացված հաշվարկային լուծումները Intel-ի պրոցեսորների ու x86 էկոհամակարգի հետ։ Ընկերությունները կենտրոնանալու են իրենց ճարտարապետությունների կապակցման վրա՝ օգտագործելով Nvidia-ի NVLink տեխնոլոգիան, որը խոստանում է GPU-ների և CPU-ների միջև անխափան ինտեգրում։
Տվյալների կենտրոնների համար Intel-ը նախագծելու և արտադրելու է x86 պրոցեսորներ, որոնք հատուկ մշակված են Nvidia-ի AI ենթակառուցվածքների համար։ Սպառողական շուկայում Intel-ը կարտադրի համակարգային չիպեր (SOC), որոնք համատեղում են իր պրոցեսորները Nvidia-ի RTX GPU-ների հետ՝ նպատակ ունենալով ապահովել նոր սերնդի համակարգիչների բարձր արտադրողականություն։ AI ենթակառուցվածքների պահանջարկն աճում է, և վերլուծաբանները կանխատեսում են, որ ոլորտում ներդրումները կկազմեն 3-4 տրիլիոն դոլար մինչև տասնամյակի ավարտը (The Guardian)։
Intel-ի վերադարձը՝ պետական միջամտություն և ռազմավարական վերակառուցում
Այս գործարքը տեղի է ունենում Intel-ի համար կարևոր պահին։ Մի քանի շաբաթ առաջ ԱՄՆ կառավարությունը աննախադեպ քայլով ձեռք բերեց Intel-ի 10%-ը՝ բացառիկ դեպք խոշոր ֆինանսական ճգնաժամերից դուրս։ «CHIPS Act»-ի շրջանակում տրամադրված միջոցները նպատակ ունեն ամրապնդել ԱՄՆ-ի տեխնոլոգիական գերակայությունը և ապահովել անվտանգության նոր մակարդակ։ Միաժամանակ, Ճապոնիայի SoftBank-ը ներդրեց ևս 2 միլիարդ դոլար՝ Intel-ի դիրքերն ավելի հաստատուն դարձնելով (NBC News)։
Intel-ի նոր գլխավոր տնօրեն Լիպ-Բու Տանը, ով նշանակվել է 2025-ի մարտին, ժառանգել է ընկերություն, որը տառապել է ռազմավարական սխալներից, ղեկավարության փոփոխություններից և ֆինանսական կորուստներից՝ մոտ 19 միլիարդ դոլար անցած տարի և 3,7 միլիարդ՝ այս տարվա առաջին կեսին։ Տանն արագ իրականացնում է արմատական փոփոխություններ՝ փակելով գործարանների կառուցման նախագծեր Գերմանիայում, Լեհաստանում և Կոստա Ռիկայում, ինչպես նաև սահմանելով քաղաքականություն, ըստ որի՝ յուրաքանչյուր խոշոր չիպի նախագծում անձամբ պետք է հաստատվի իրենից առաջ։ Նրա մոտեցումը հստակ է. «Մենք կկառուցենք այն, ինչ հաճախորդները պահանջում են, երբ պահանջում են, և կհաստատենք վստահությունը հետևողական կատարմամբ» (The Stack)։
Nvidia-ի մետեորային աճը և չիպերի նոր դարաշրջանը
Եթե Intel-ը փնտրում էր փրկության ճանապարհ, ապա Nvidia-ն առաջարկում է ոչ միայն ֆինանսական աջակցություն, այլև փոխում է հաշվարկային ոլորտի ապագան։ Տասը տարի առաջ Nvidia-ի բաժնետոմսերը արժեին մեկ դոլարից քիչ, իսկ այսօր նրա չիպերը հանդիսանում են AI համակարգերի հիմքը՝ կիրառվելով տվյալների կենտրոններում, ավտոմեքենաներում և այլուր։ Nvidia-ի CUDA ճարտարապետությունը և GPU-ները դարձել են ոլորտի ստանդարտ, ընկերությունը դարձել է AI հեղափոխության առանցքային մասնակից։ Այս համագործակցությամբ Nvidia-ն ոչ միայն ապահովում է մուտք դեպի Intel-ի արտադրական կարողություններ, այլ նաև խորացնում է իր ազդեցությունը x86 էկոհամակարգում, որը շարունակում է մնալ աշխարհի մեծամասնության համար հաշվարկային հիմքը։
Ինչպես նշում է Ջենսեն Հուանգը, «AI-ն ձևավորում է նոր արդյունաբերական հեղափոխություն և վերափոխում հաշվարկային համակարգի յուրաքանչյուր շերտ՝ սիլիկոնից մինչև ծրագրային ապահովում։ Միասին մենք կզարգացնենք մեր էկոհամակարգերը և կդնենք հաջորդ սերնդի հիմքերը»։ Գործարքը ենթակա է կարգավորող մարմինների հաստատմանը, այդ թվում՝ հակամենաշնորհային ստուգումներին, սակայն նպատակը պարզ է՝ Nvidia-ն և Intel-ը պատրաստ են միասին զարգացնել այն, ինչ առանձին հնարավոր չէր իրականացնել։
Ոլորտի նշանակությունը՝ մրցակցություն, համագործակցություն և ապագա
Համագործակցության հետևանքները շատ ավելի լայն են, քան երկու ընկերությունների շրջանակում։ Տարիներ շարունակ Intel-ը հետ էր մնում Nvidia-ից և մյուս մրցակիցներից, մասնավորապես՝ շարժական և AI տեխնոլոգիաներում։ Այս համագործակցությունը վերադարձնում է Intel-ին ոլորտի կենտրոն՝ նրան դարձնելով նորարարության խթանիչ։ Wedbush-ի վերլուծաբան Դեն Այվսը գործարքը անվանել է «խաղի փոխող»՝ նշելով, որ այն Intel-ին AI ոլորտի կենտրոն է բերում։ Ներդրողները՝ երկար տարիներ հիասթափված Intel-ի անկմամբ, ակտիվորեն արձագանքել են։
Միևնույն ժամանակ, գործարքը ընդգծում է կիսահաղորդիչների արտադրության ռազմավարական նշանակությունը։ Պետությունները և խոշոր ընկերությունները մրցում են առաջատար չիպերի հասանելիության համար՝ ճանաչելով դրանց կարևորությունը թվային դարում։ ԱՄՆ կառավարության միջամտությունը՝ բացառիկ դեպք խոշոր ճգնաժամերից դուրս, արտահայտում է մատակարարման անվտանգության ազգային նշանակությունը։ Համագործակցությունը նաև վկայում է ուղղահայաց ինտեգրման և անհատականացված լուծումների աճի մասին՝ չիպ արտադրողները ձգտում են արտադրանքները հարմարեցնել AI բեռնվածքների և ամպային պլատֆորմների պահանջներին։
Այնուամենայնիվ, ռիսկեր կան։ Երկու ընկերություններն էլ զգուշացնում են, որ սպասվող օգուտները կարող են չիրականանալ նախատեսվածի պես՝ հաշվի առնելով արտադրանքի մշակման, կարգավորող հաստատումների և շուկայի փոփոխությունների անորոշությունները։ Intel-ի վերակառուցումը, թեև համարձակ, ունի նաև հակասական կողմեր՝ գործարանների փակումը ազդել է տեղական տնտեսությունների վրա, իսկ Տանը քննադատվել է իր նախորդ կապերի համար չինական ընկերությունների հետ։ Nvidia-ն նույնպես պետք է հաղթահարի բարդ մատակարարման շղթաները և ուժեղ մրցակցությունը։
Սիլիկոնից դուրս՝ տեխնոլոգիական էկոհամակարգի ընդլայնում
Nvidia-Intel դաշինքը խորհրդանշում է տեխնոլոգիական փոփոխությունների լայն շրջափուլ։ AI հեղափոխությունը վերաբերում է ոչ միայն չիպերին, այլև ամբողջ հաշվարկային համակարգի վերաիմաստավորմանը։ Օրինակ, LSEG Workspace-ը օգտագործում է AI-ով հզորացված վերլուծություն՝ փոխելով, թե ինչպես են մասնագետները կառավարում պորտֆելները, վերլուծում շուկաները և կայացնում որոշումներ։ Ինտեգրված պլատֆորմները, անհատականացված չիպերը և անխափան ծրագրային աշխատանքային հոսքերը դառնում են նոր ստանդարտ։ Nvidia-ն և Intel-ը, ստեղծելով նոր արտադրանքներ, օգնում են վերաիմաստավորել, թե ինչ է նշանակում հաշվարկային տեխնոլոգիան բիզնեսների, պետությունների և հասարակության համար։
Այս պատմական համագործակցությունը, մեծ հաշվով, խորհրդանշում է տեխնոլոգիական փոփոխությունների լայն միտումները։ Սա պատմություն է՝ մրցակցության, դաշինքի, անկման ու վերելքի, նորարարության, որը ձևավորվում է ոչ միայն լաբորատորիաներում և գործարաններում, այլ նաև խորհրդակցությունների սրահներում և քաղաքական բանակցություններում։ Եթե նախկինում մրցավազքը վերաբերում էր ամենաարագ չիպի ստեղծմանը, ապա հիմա՝ ամենախելացի էկոհամակարգի կառուցմանը։
Վերլուծություն․ Nvidia-ի ներդրումն ու համագործակցությունը Intel-ի հետ շատ ավելի մեծ նշանակություն ունի, քան պարզապես ֆինանսական փրկություն։ Սա AI ոլորտի գլոբալ ռազմավարական վերադասավորում է, որտեղ Nvidia-ի արագացված հաշվարկային առաջատարությունը համադրվում է Intel-ի արտադրական և x86 փորձի հետ՝ երկու ընկերություններին դիրքավորում է նոր հաշվարկային հեղափոխության կենտրոնում։ Համագործակցությունը լուծում է Intel-ի հրատապ անհրաժեշտությունը՝ վերադառնալու ոլորտի կենտրոն, իսկ Nvidia-ն ամրապնդում է մատակարարման շղթան ու խորացնում ազդեցությունը։ Այսօր, երբ չիպերը դարձել են «նոր նավթը», այս համագործակցությունը ցույց է տալիս, որ հաջողության բանալին AI դարաշրջանում լինելու է հարմարվողականությունը և համագործակցությունը, այլ ոչ միայն տեխնոլոգիական հզորությունը։

