За пределами автоматизации: «агентный» сдвиг
С момента вступления в должность генерального директора DBS Group в марте 2025 года Тан Су Шан направила крупнейший банк Юго-Восточной Азии на путь радикальной технологической трансформации. Отходя от отраслевого фокуса на простых чат-ботах и базовой автоматизации, 58-летний руководитель внедряет генеративный и агентный ИИ во все операции банка. К концу 2025 года организация развернула более 2000 моделей ИИ, а сотрудники создали около 26 000 персональных ИИ-агентов.
Тан описывает этот переход как «передовую работу», подготавливающую банк к будущему «агентной коммерции». В этой модели банковские приложения могут отойти на второй план, поскольку ИИ-агенты — программное обеспечение, способное рассуждать, планировать и выполнять задачи, — будут напрямую взаимодействовать с системами банка для проведения платежей, транзакций с активами, обмена валюты и выдачи кредитов. Этот сдвиг означает переход от пассивного цифрового банкинга к проактивным автономным финансовым услугам.
Операционная интеграция и экономический эффект
Внутренняя платформа «DBS-GPT» стала основой этой стратегии, позволяя сотрудникам проводить исследования, получать доступ к политике компании и создавать специализированных ИИ-помощников. Внедрение затронуло критически важные отделы: корпоративные банкиры используют ИИ для составления кредитных меморандумов, а команды по управлению капиталом ускоряют комплаенс-проверки и онбординг клиентов. DBS сообщила, что эти инициативы принесли около 1 млрд сингапурских долларов (780 млн долларов США) экономической выгоды в 2025 году.
Тан подчеркивает, что успех банка основан на уроках, извлеченных из неудачной попытки 2014 года создать платформу для консультирования по вопросам благосостояния. Тот опыт заставил банк сосредоточиться на внутренних приложениях, создающих немедленную ценность, прежде чем переходить к решениям для клиентов. В настоящее время DBS тестирует возможности платежей для ИИ-агентов в партнерстве с Visa и Mastercard.
Человекоцентричная философия ИИ
Несмотря на активное внедрение ИИ, Тан придерживается философии расширения возможностей сотрудников, а не их замены. Банк инвестирует в обучение персонала, предоставляя доступ к более чем 10 000 онлайн-курсов, хакатонам и семинарам. Тан утверждает, что ИИ должен выполнять рутинную работу с данными, в то время как менеджеры по работе с клиентами должны сосредоточиться на долгосрочных человеческих отношениях. Системы управления, контролирующие каждого ИИ-агента, обеспечивают безопасность и конфиденциальность данных, сохраняя при этом обязательный человеческий надзор за критически важными финансовыми решениями.