Gaokao-ի ճնշումը և AI-ի դերը
Չինաստանի համազգային ընդունելության քննություններից՝ gaokao-ից հետո, ուսանողները հայտնվել են կարևոր որոշումների կայացման փուլում: Քանի որ ավագ դպրոցներում կարիերայի խորհրդատվությունը սահմանափակ է, ուսանողները և նրանց ընտանիքները դիմում են արհեստական բանականության (ԱԲ) օգնությանը՝ բուհերի և մասնագիտությունների ընտրության բարդ գործընթացում կողմնորոշվելու համար:
Alibaba, ByteDance, Tencent և Baidu ընկերությունները թողարկել են մասնագիտացված ԱԲ գործիքներ: Միայն Alibaba-ի Qwen-ը մինչև 2026 թվականի հուլիսի 8-ը գեներացրել է 23 միլիոն խորհրդատվական զեկույց: Այս համակարգերը վերլուծում են նախորդ տարիների անցողիկ միավորները, ուսման վարձերը և աշխարհագրական նախապատվությունները՝ ուսանողներին առաջարկելով «անվտանգ» կամ «ռիսկային» բուհերի ցանկեր:
Մրցակցություն և ԱԲ-ի ազդեցությունը
Նախկինում ընտանիքները հիմնվում էին թանկարժեք մասնավոր մարզիչների վրա, որոնց ծառայությունների շուկան գնահատվում էր 160 միլիոն դոլար: Այժմ, անվճար ԱԲ գործիքների հասանելիությունը փոխում է այս պատկերը: Օրինակ, հանգուցյալ հայտնի խորհրդատու Ժանգ Սյուֆենգի ոճով ստեղծված ԱԲ-ն օգտատերերին տալիս է կոշտ, պրագմատիկ խորհուրդներ՝ ընտրել այնպիսի մասնագիտություններ, որոնք ապահովում են աշխատանք, ինչպիսիք են համակարգչային գիտությունները կամ կրթությունը:
Ռիսկեր և մարտահրավերներ
Չնայած լայն տարածմանը, փորձագետները, այդ թվում՝ East China Normal University-ի պրոֆեսոր Ե Սյաոյանգը, զգուշացնում են ռիսկերի մասին: ԱԲ-ն կարող է հիմնվել հնացած տվյալների վրա կամ նույնատիպ խորհուրդներ տալ հազարավոր ուսանողների, ինչը կարող է հանգեցնել ընդունելության գործընթացում ձախողումների: Գյուղական վայրերի ուսանողները նաև հաճախ չունեն բավարար տեխնիկական հմտություններ՝ ԱԲ-ին ճիշտ հարցումներ (prompts) ուղարկելու համար, ինչը սահմանափակում է գործիքի արդյունավետությունը: