Google-ը բախվել է լուրջ ենթակառուցվածքային մարտահրավերի. արհեստական բանականության (ԱԲ) ենթակառուցվածքների նկատմամբ պահանջարկը գերազանցում է ընկերության հնարավորությունները։ Financial Times-ի հաղորդման համաձայն՝ տեխնոլոգիական հսկան ի վիճակի չի եղել բավարարել Meta Platforms-ի՝ Gemini-ի հաշվողական հզորությունների նկատմամբ ունեցած պահանջարկը։
Այս խնդիրը վկայում է ոլորտում տեղի ունեցող փոփոխության մասին. եթե նախկինում հիմնական ուշադրությունը կենտրոնացած էր մոդելների ուսուցման վրա, ապա այժմ հիմնական «շշի պարանոցը» դարձել է ինֆերենսը (inference)՝ այն հաշվողական հզորությունը, որն անհրաժեշտ է ԱԲ-ի կողմից առաջադրանքների իրական ժամանակում կատարման համար։ Ի տարբերություն ուսուցման, որը տեղի է ունենում պարբերաբար, ինֆերենսը պահանջվում է օրական միլիարդավոր անգամներ՝ հսկայական ծանրաբեռնվածություն առաջացնելով տվյալների կենտրոններում։
Alphabet-ի գործադիր տնօրեն Սունդար Պիչայը խոստովանել է, որ Google Cloud-ի եկամուտները կարող էին ավելի բարձր լինել, եթե ընկերությունն ավելի շատ ազատ հզորություններ ունենար։ Չնայած այն հանգամանքին, որ Alphabet-ը 2025 թվականին արդեն իսկ ներդրել է ավելի քան 90 միլիարդ դոլար և նախատեսում է ընթացիկ տարում կրկնապատկել այդ գումարը՝ ընդլայնելով իր սեփական Tensor Processing Units (TPU) համակարգերն ու տվյալների կենտրոնները, պահանջարկը շարունակում է գերազանցել առաջարկը։
Մատակարարման խնդիրները չեն սահմանափակվում միայն Meta-ով։ Ոլորտի վերլուծաբանները նշում են, որ Google-ը շարունակում է սահմանափակել հասանելիությունը տարբեր կորպորատիվ հաճախորդների համար՝ զուգահեռաբար աշխատելով ենթակառուցվածքների ընդլայնման ուղղությամբ։ Այս իրավիճակը ցույց է տալիս, որ ԱԲ-ի բումը ներկայումս սահմանափակված է ոչ թե շուկայական հետաքրքրության պակասով, այլ սարքավորումների՝ մասնավորապես չիպերի, հիշողության և էներգետիկ համակարգերի արտադրական հզորություններով։