Google столкнулась с серьезными инфраструктурными ограничениями: спрос на вычислительные мощности для искусственного интеллекта значительно превышает возможности компании. Согласно отчету Financial Times, технологический гигант не смог полностью удовлетворить запросы Meta Platforms на использование вычислительных мощностей Gemini в начале этого года.
Ситуация подчеркивает фундаментальный сдвиг в индустрии ИИ: если ранее основное внимание уделялось обучению моделей, то сейчас главным узким местом стал инференс — вычислительная мощность, необходимая для выполнения задач в режиме реального времени. В отличие от обучения, которое происходит периодически, инференс требуется миллиарды раз в день, создавая колоссальную нагрузку на дата-центры.
Генеральный директор Alphabet Сундар Пичаи признал, что доходы Google Cloud могли бы быть выше, если бы у компании было больше доступных мощностей. Несмотря на то, что в 2025 году Alphabet инвестировала более 90 миллиардов долларов и планирует удвоить эту сумму в текущем году для расширения инфраструктуры, включая собственные тензорные процессоры (TPU) и новые дата-центры, дефицит сохраняется.
Проблемы с мощностями затрагивают не только Meta. Эксперты отмечают, что Google продолжает ограничивать доступ для многих корпоративных клиентов, параллельно работая над масштабированием инфраструктуры. По мнению аналитиков, текущий бум ИИ упирается не в отсутствие рыночного интереса, а в производственные ограничения по всей цепочке поставок — от графических процессоров и памяти до систем энергоснабжения.