Արհեստական բանականության արդյունավետության նոր մակարդակ
Google ընկերությունը հայտարարել է Gemini 3.6 Flash և Gemini 3.5 Flash-Lite նոր մոդելների թողարկման մասին, որոնք նախատեսված են ծրագրավորողների և կորպորատիվ հաճախորդների համար։ 2026 թվականի հուլիսի 21-ին ներկայացված այս լուծումները կենտրոնանում են ոչ թե միայն հզորության, այլ գործառնական արդյունավետության, ցածր ուշացման (latency) և ծախսերի կրճատման վրա։
Gemini 3.6 Flash մոդելը նախատեսված է կոդավորման, փաստաթղթերի վերլուծության և բարդ բազմամոդալ առաջադրանքների համար։ Ըստ Artificial Analysis Index-ի տվյալների՝ նոր մոդելը օգտագործում է 17%-ով ավելի քիչ թոքեններ, քան իր նախորդը՝ Gemini 3.5 Flash-ը։ Որոշ կոդավորման թեստերում, ինչպիսին է Datacurve-ի DeepSWE-ը, արդյունավետության բարելավումը հասնում է 65%-ի։ Մոդելի գնագոյացումը սահմանվել է 1.50 դոլար՝ մեկ միլիոն մուտքային և 7.50 դոլար՝ մեկ միլիոն ելքային թոքենների համար։
Flash-Lite՝ արագության և մասշտաբայնության համար
Gemini 3.5 Flash-Lite մոդելը ներկայացվում է որպես ամենաարագը 3.5 շարքում։ Այն ունակ է վայրկյանում գեներացնել 350 ելքային թոքեն, ինչը այն դարձնում է իդեալական որոնողական համակարգերի և փաստաթղթերի ավտոմատ մշակման գործընթացների համար։ Գինը՝ 0.30 դոլար մուտքային և 2.50 դոլար ելքային մեկ միլիոն թոքենի դիմաց, այն դարձնում է շուկայում ամենամրցունակ առաջարկներից մեկը։
Բացի այդ, Google-ը ներկայացրել է Gemini 3.5 Flash Cyber մոդելը, որը մասնագիտացված է ծրագրային ապահովման խոցելիությունների հայտնաբերման մեջ և սկզբնական փուլում հասանելի կլինի միայն պետական կառույցներին և վստահելի գործընկերներին։
Ռազմավարական նշանակությունը
Այս մոդելների թողարկումը տեղի է ունենում շուկայում ուժեղացող մրցակցության պայմաններում, հատկապես չինական Alibaba և Moonshot AI ընկերությունների կողմից։ Google-ը փորձում է իր առավելությունը պահպանել սեփական սերվերային չիպերի և ծրագրային ապահովման ինտեգրման միջոցով։ Ընկերության հաղորդմամբ՝ ընթացքի մեջ է Gemini 4-ի նախնական ուսուցման գործընթացը, ինչը վկայում է ոլորտում առաջատար դիրքերը պահպանելու Google-ի հավակնությունների մասին։