Z.ai-ն ներկայացրել է GLM-5.2-ը. բաց կոդով մոդելը մարտահրավեր է նետում արհեստական բանականության ոլորտի առաջատարներին

Ամենադիտվածներ

A bar chart comparing performance metrics of GLM and other AI models across benchmarks

Արագ Ընթերցում

  • GLM-5.2-ն ունի 753 միլիարդ պարամետր և 1 միլիոն թոքեն կոնտեքստային պատուհան։
  • SWE-bench Pro թեստում գերազանցում է GPT-5.5-ին (62.1 vs 58.6)։
  • Տարածվում է MIT բաց լիցենզիայով՝ տեղային տեղակայման համար։
  • API-ի գները զգալիորեն ցածր են արևմտյան մոդելների համեմատ։

Չինական Z.ai (նախկինում՝ Zhipu AI) ընկերությունը հունիսի 17-ին պաշտոնապես ներկայացրել է GLM-5.2 մոդելը՝ 753 միլիարդ պարամետր ունեցող լեզվական մոդել, որը հատուկ նախագծված է ինքնավար ծրագրավորման և բարդ ինժեներական խնդիրների համար։ Այս մասին տեղեկությունը հրապարակվել է տեխնոլոգիական մի շարք հարթակներում, այդ թվում՝ VentureBeat-ում։

GLM-5.2-ը հասանելի է Hugging Face հարթակում և API-ի միջոցով։ Մոդելի գլխավոր առանձնահատկությունը MIT բաց կոդով լիցենզիան է, որը թույլ է տալիս ձեռնարկություններին ներբեռնել և տեղայնացնել մոդելը սեփական ենթակառուցվածքներում՝ խուսափելով վաճառողից կախվածությունից (vendor lock-in) և աշխարհագրական սահմանափակումներից։

Տեխնիկական առավելություններ

Մոդելն օգտագործում է «IndexShare» նորարարական ճարտարապետությունը, որը նվազեցնում է հաշվողական ծախսերը՝ օպտիմալացնելով ուշադրության մեխանիզմները (attention layers)։ Ծրագրավորման թեստերում՝ մասնավորապես SWE-bench Pro-ում, GLM-5.2-ը ցույց է տվել 62.1 միավոր՝ գերազանցելով GPT-5.5-ին (58.6 միավոր)։

Գնային քաղաքականության առումով Z.ai-ն ավելի մրցունակ է։ API-ի արժեքը կազմում է 1.40 դոլար մեկ միլիոն մուտքային թոքենի համար և 4.40 դոլար՝ ելքային թոքենի համար, ինչը զգալիորեն ցածր է արևմտյան առաջատար մոդելների սակագներից։

|
Խմբագրական ներդրում:Ազատ TV Խմբագրություն
|
Հրատարակիչ:Ազատ TV

Ամենաթարմ

}// Handle language redirects const langLink = e.target.closest(".azat-switcher-item a"); if (langLink) { e.preventDefault(); e.stopPropagation();const origin = window.location.origin; const path = window.location.pathname; const lang = langLink.getAttribute("data-lang");// Determine current active language of the page: let currentLang = "am"; if (path.startsWith("/en/") || path === "/en") { currentLang = "en"; } else if (path.startsWith("/ru/") || path === "/ru") { currentLang = "ru"; }let newPath = path;if (currentLang === "en" && lang === "ru") { newPath = path.replace("/en/", "/ru/"); } else if (currentLang === "ru" && lang === "en") { newPath = path.replace("/ru/", "/en/"); } else if (currentLang === "en" && lang === "am") { newPath = path.replace("/en/", "/"); } else if (currentLang === "ru" && lang === "am") { newPath = path.replace("/ru/", "/"); } else if (currentLang === "am" && lang === "en") { newPath = "/en" + path; } else if (currentLang === "am" && lang === "ru") { newPath = "/ru" + path; }window.location.href = origin + newPath; } }); })();