DeepSeek-ը ներկայացնում է V3-ը. Թռիչք բաց կոդով լեզվական մոդելների տեխնոլոգիայում
DeepSeek-ը հայտարարել է DeepSeek-V3-ի թողարկումը, որը նշանավորում է նշանակալի առաջընթաց բաց կոդով լեզվական մոդելների տեխնոլոգիայում: Այս վերջին տարբերակը հիմնվում է իր նախորդների հիմքերի վրա՝ ապահովելով կատարողականության զգալի բարելավումներ, ընդլայնված հնարավորություններ և շարունակական հանձնառություն դեպի Արհեստական Ընդհանուր Բանականության (AGI) մատչելիություն: DeepSeek-V3-ը դիրքավորվում է որպես հզոր և ծախսարդյունավետ այլընտրանք AI լեզվական մոդելների արագ զարգացող լանդշաֆտում:
Եռակի արագություն. DeepSeek-V3-ի կատարողականության բեկում
DeepSeek-V3-ի հիմնական առանձնահատկությունը արագության ուշագրավ բարելավումն է: Մոդելն աշխատում է “60 նշան/վայրկյան” արագությամբ՝ հասնելով մշակման արագության եռակի աճի՝ համեմատած DeepSeek-V2-ի հետ: Կատարողականության այս թռիչքը զգալիորեն նվազեցնում է ուշացումը և արագացնում է եզրակացությունների ժամանակը՝ դարձնելով DeepSeek-V3-ը ավելի արդյունավետ և արձագանքող լուծում իրական ժամանակի հավելվածների և պահանջկոտ հաշվողական խնդիրների համար: Արագության այս բարելավումը կարևոր գործոն է մշակողների համար, ովքեր ձգտում են լեզվական մոդելներ տեղակայել արտադրական միջավայրերում, որտեղ արձագանքելը առաջնային է:
Ընդլայնված հնարավորություններ և հսկայական մասշտաբ. DeepSeek-V3 ճարտարապետության ներսում
DeepSeek-V3-ի կատարողականության բարելավումները հիմնված են Փորձագետների Խառնուրդի (MoE) բարդ ճարտարապետության վրա: Այս բարդ մոդելը ներառում է “671B MoE պարամետրեր”՝ “37B ակտիվացված պարամետրերով” եզրակացության ընթացքում: MoE դիզայնը թույլ է տալիս արդյունավետ մասշտաբավորում և մասնագիտացված մշակում՝ հնարավորություն տալով մոդելին կատարել բարդ խնդիրներ՝ պահպանելով հաշվողական արդյունավետությունը: Ավելին, DeepSeek-V3-ը մարզվել է “14.8T բարձրորակ նշանների” հսկայական տվյալների բազայի վրա՝ ապահովելով գիտելիքների լայն շտեմարան և հուսալի կատարողականություն լեզվական տարբեր խնդիրների դեպքում: Մարզման տվյալների մասշտաբը և մոդելի չափը ուղղակիորեն նպաստում են V3-ում դիտարկվող ընդլայնված հնարավորություններին և ընդհանուր կատարողականության բարելավումներին:
Բաց կոդով հանձնառություն. DeepSeek-ը պաշտպանում է մատչելի AI-ը
DeepSeek-ը ամրապնդում է իր նվիրվածությունը բաց կոդով էթոսին V3-ի թողարկմամբ: “Լիովին բաց կոդով մոդելներ և հոդվածներ” մոտեցումը ապահովում է թափանցիկություն և խթանում է համայնքային համագործակցությունը: Տրամադրելով մոդելը և դրա հետ կապված հետազոտական հոդվածները հրապարակայնորեն մատչելի հարթակներում, ինչպիսիք են GitHub-ը (DeepSeek-V3 Model, DeepSeek-V3 Paper), DeepSeek-ը հնարավորություն է տալիս հետազոտողներին, մշակողներին և կազմակերպություններին ազատորեն մուտք գործել, օգտագործել և հիմնվել իր տեխնոլոգիայի վրա: Բաց մատչելիության այս հանձնառությունը արագացնում է նորարարությունը և ժողովրդավարացնում է առաջադեմ AI հնարավորությունները:
Մրցակցային API գներ. DeepSeek-V3-ն առաջարկում է “Լավագույն արժեք”
Կատարողականության և բաց կոդով մատչելիության կողքին DeepSeek-ն ընդգծում է V3-ի մրցակցային API գները: Թեև V2-ի դրույքաչափերին համապատասխան գովազդային գները գործում էին մինչև փետրվարի 8-ը, այժմ գործում է գնագոյացման նոր կառուցվածք: Փետրվարի 8-ից սկսած API մուտքը գնահատվում է հետևյալ կերպ. Մուտք (քեշի բացթողում). $0.27/M նշան, Մուտք (քեշի հիթ). $0.07/M նշան և Ելք. $1.10/M նշան: DeepSeek-ը վստահորեն հայտարարում է, որ այս գնային մոդելն առաջարկում է “Դեռևս լավագույն արժեքը շուկայում: “՝ դիրքավորելով V3-ը որպես տնտեսապես գրավիչ տարբերակ օգտատերերի համար, ովքեր փնտրում են բարձր կատարողականությամբ լեզվական մոդելներ՝ առանց արգելող ծախսերի: Գնագոյացման այս ռազմավարությունը կարևոր է օգտատերերի լայն շրջանակ ներգրավելու համար՝ սկսած անհատ մշակողներից մինչև խոշոր ձեռնարկություններ:
Առաջիկայում. Մուլտիմոդալ Աջակցություն և DeepSeek-ի Ապագան
DeepSeek-ի հայտարարությունը տալիս է նաև ապագա զարգացումների պատկերացում՝ ակնարկելով մուլտիմոդալ աջակցության և “այլ առաջադեմ գործառույթների” ինտեգրումը DeepSeek էկոհամակարգում: Այս հեռանկարային հայտարարությունը ենթադրում է, որ DeepSeek-ը ակտիվորեն ընդլայնում է իր տեխնոլոգիական հնարավորությունները տեքստի վրա հիմնված մոդելներից դուրս՝ հնարավոր է ապագա տարբերակներում ներառելով պատկերի, աուդիո և վիդեո մշակում: Մուլտիմոդալ AI-ի այս տեսլականը DeepSeek-ը դիրքավորում է հաջորդ սերնդի լեզվական մոդելների զարգացման առաջնագծում:
Անխափան անցում մշակողների համար. API համատեղելիություն
DeepSeek-ի API-ն ներկայումս օգտագործող մշակողների համար V3-ին անցումը նախատեսված է անխափան լինել: Հայտարարությունում հստակ նշվում է “API համատեղելիությունը անձեռնմխելի է”՝ ապահովելով, որ առկա ինտեգրումները և աշխատանքային հոսքերը կմնան գործունակ նոր մոդելի հետ: Հետադարձ համատեղելիության այս հնարավորությունը նվազագույնի է հասցնում խափանումները և պարզեցնում է ընթացիկ օգտատերերի համար ընդունման գործընթացը՝ խրախուսելով DeepSeek-V3-ի ընդլայնված գործառույթների արագ ընդունումը:
DeepSeek V3-ի թողարկումն ընդգծում է իր “Բաց կոդով ոգին + Երկարաժամկետություն ներառական AGI-ի համար” առաքելությունը: Նեղացնելով բաց և փակ մոդելների միջև եղած բացը՝ DeepSeek-ը զգալի ներդրում է կատարում AI տեխնոլոգիայի առաջխաղացման և ժողովրդավարացման գործում:
Արհեստական բանականության և մեքենայական ուսուցման զարգացումների վերաբերյալ լրացուցիչ տեղեկությունների համար այցելեք Azat TV-ի ՏՏ բաժին: Մոդելի մանրամասն բնութագրերի և մուտքի համար դիտեք DeepSeek-ի կայքը։
