Գևին Նյուսոմի պայքարը Տրամփի արհեստական բանականության մասին հրամանագրի դեմ. տեխնոլոգիական լոբբինգի ֆոնին

Ամենադիտվածներ

Gavin Newsom

ԱՄՆ-ում արհեստական բանականության (ԱԲ) կարգավորման շուրջ պայքարը նոր փուլ է մտել՝ Կալիֆոռնիայի նահանգապետ Գևին Նյուսոմը բացահայտորեն դեմ է դուրս եկել նախագահ Տրամփի հրամանագրին, որը սահմանափակում է նահանգների իրավասությունները ԱԲ ոլորտում։ Նյուսոմը և Կալիֆոռնիայի օրենսդիրները պնդում են, որ այս որոշումը ոչ թե խթանում է նորարարությունը, այլ վտանգում է հասարակական վստահությունն ու անվտանգությունը՝ ի շահ տեխնոլոգիական ընկերությունների։ Նահանգում արդեն ընդունվել է «ԱԲ առաջատար մոդելների թափանցիկության» մասին օրենք, որը պահանջում է, որ խոշոր ԱԲ ընկերությունները ներկայացնեն հաշվետվություններ ու տեղեկացնեն անվտանգության միջադեպերի մասին, հակառակ դեպքում՝ ենթարկվեն խոշոր տուգանքների։

Տրամփի հրամանագիրը, ըստ ընդդիմադիրների, առավելապես պաշտպանում է տեխնոլոգիական ոլորտի շահերը՝ թույլ տալով ֆեդերալ կառավարությանը չեղարկել նահանգային օրենքները և զրկել նահանգներին դաշնային ֆինանսավորումից, եթե դրանք խոչընդոտեն ԱԲ ոլորտի արագ զարգացմանը։ Բացի Կալիֆոռնիայից, տարբեր նահանգների օրենսդիրներ ու իրավապաշտպան կազմակերպություններ նույնպես քննադատել են այս քայլը՝ նշելով, որ սա վտանգում է երեխաների անվտանգությունը, աշխատողների իրավունքները և նահանգային ինքնիշխանությունը։

Հասարակական կազմակերպություններն ու ծնողները շարունակաբար պայքարում են երեխաներին վնասակար ԱԲ և սոցիալական ցանցերից պաշտպանելու համար։ Գևին Նյուսոմը, չնայած որոշ քաղաքական լռություններին, ներկայումս դառնում է նահանգային իրավունքների պաշտպանների առաջնորդը՝ փորձելով կանխել ԱԲ ոլորտում անկառավարելի զարգացումները։ ԱԲ կարգավորման շուրջ այս պայքարը կարող է որոշիչ դառնալ ոչ միայն տեխնոլոգիաների, այլև ամերիկյան ժողովրդավարության ապագայի համար։

|
Խմբագրական ներդրում:Ազատ TV Խմբագրություն
|
Հրատարակիչ:Ազատ TV

Ամենաթարմ

}// Handle language redirects const langLink = e.target.closest(".azat-switcher-item a"); if (langLink) { e.preventDefault(); e.stopPropagation();const origin = window.location.origin; const path = window.location.pathname; const lang = langLink.getAttribute("data-lang");// Determine current active language of the page: let currentLang = "am"; if (path.startsWith("/en/") || path === "/en") { currentLang = "en"; } else if (path.startsWith("/ru/") || path === "/ru") { currentLang = "ru"; }let newPath = path;if (currentLang === "en" && lang === "ru") { newPath = path.replace("/en/", "/ru/"); } else if (currentLang === "ru" && lang === "en") { newPath = path.replace("/ru/", "/en/"); } else if (currentLang === "en" && lang === "am") { newPath = path.replace("/en/", "/"); } else if (currentLang === "ru" && lang === "am") { newPath = path.replace("/ru/", "/"); } else if (currentLang === "am" && lang === "en") { newPath = "/en" + path; } else if (currentLang === "am" && lang === "ru") { newPath = "/ru" + path; }window.location.href = origin + newPath; } }); })();