Компания Google официально представила Gemini 4 Argon — свою долгожданную флагманскую модель искусственного интеллекта, вступающую в жесткую конкурентную борьбу с ведущими разработками OpenAI и Anthropic (The New Stack). Релиз, анонсированный в среду, 30 сентября 2026 года, состоялся после месяцев ожиданий и летнего периода, когда компания фокусировалась на более компактных Flash-моделях (Ars Technica). Выход новой системы знаменует собой крупный технологический рывок для Alphabet (CNBC).
Вместо немедленного общего доступа Google применяет поэтапный подход к развертыванию. Компания участвует в добровольном процессе оценки безопасности со стороны правительства США и открывает предварительный доступ для доверенных партнеров по кибербезопасности (CNBC). Анонс последовал всего через день после того, как генеральный директор Google Сундар Пичаи подписал в Белом доме добровольное соглашение по безопасности ИИ после встречи с президентом Дональдом Трампом (The New Stack).
Результаты тестов и офисные задачи
Google опубликовала комплексные показатели бенчмарков, свидетельствующие о превосходстве Gemini 4 Argon в ряде ключевых категорий, особенно в сфере интеллектуального труда и обработки длинного контекста (The New Stack). В тестах экономического анализа модель набрала 68.9% по индексу Vals Index, опередив конкурентов от Anthropic и OpenAI.
Существенно расширились возможности работы с контекстом. Если стандартный объем входящих токенов для передовых моделей теперь составляет один миллион, то Gemini 4 Argon также поддерживает генерацию до одного миллиона выходных токенов против 64 000 у предыдущих версий (Ars Technica). По заявлению компании, это позволяет системе решать сложные многоуровневые задачи за один проход (The New Stack).
Показатели в программировании оказались более неоднозначными. Наряду с передовым результатом 77.9% в DeepSWE v1.1, модель уступила конкурентам в ряде других инженерных тестов, таких как FrontierSWE v2 (The New Stack).
Внутреннее применение и кибербезопасность
До полноценного коммерческого релиза Google уже задействовала Gemini 4 Argon во внутренней инфраструктуре. Представители Alphabet сообщили, что ИИ-агенты на базе модели помогли оптимизировать память в дата-центрах компании, высвободив сотни терабайт без закупки дополнительного оборудования (CNBC). Модель также привлекалась к миграции кодовых баз C/C++ на Rust (Ars Technica).
В сфере кибербезопасности Google предоставила модель без стандартных защитных ограничений участникам программы Fairwind для автономного поиска уязвимостей (The New Stack). Приобретенная Google компания Wiz уже использует Argon для выявления критических уязвимостей в глобальном медицинском программном обеспечении (The New Stack).
Коммерческие условия и стоимость
В период вводного этапа стоимость использования API составит $2 за миллион входных токенов и $10 за миллион выходных токенов с последующим повышением до $4 и $20 (The New Stack). Доступ для разработчиков и предприятий будет открываться постепенно после завершения тестирования платными клиентами API и подписчиками AI Ultra (The New Stack).