Խոսակցական արհեստական բանականության (ԱԲ) օգնականների և ծրագրավորման ինքնավար գործակալների միջև սահմանն աստիճանաբար վերանում է, հայտարարել է OpenAI-ի Codex նախագծի ղեկավար Թիբո Սոտիոն (Thibault Sottiaux): Տեխնոլոգիական վերլուծաբան Մեթյու Բերմանի հետ հարցազրույցում Սոտիոն, ով նախկինում աշխատել է Google DeepMind-ում, մանրամասն ներկայացրել է ընկերության երկարաժամկետ տեխնիկական ռազմավարությունը:
Սոտիոն ընդգծել է, որ Codex-ի նման առանձին գործիքներն ի վերջո լիովին կմիաձուլվեն ChatGPT-ի մեջ՝ ձևավորելով Ընդհանուր արհեստական բանականության (AGI) միասնական համակարգ, որն ավտոմատ կերպով կհարմարեցնի իր ինտերֆեյսն ու գործիքները օգտատիրոջ խնդիրներին։
Google-ի դասերը և արագ թողարկման մշակույթը
Խոսելով Google DeepMind-ում իր աշխատանքային փորձի մասին՝ Սոտիոն նշել է, որ Google-ն ուներ լեզվական մոդելների վրա հիմնված զրուցային ծրագրեր (ներքին անվանումով՝ “LM Chat”) ChatGPT-ի թողարկումից շուրջ մեկ տարի առաջ։ Սակայն ընկերության զգուշավորությունը, առկա որոնողական բիզնեսը պաշտպանելու ձգտումը և բյուրոկրատական բարդությունները թույլ չտվեցին այդ արտադրանքը հանրայնացնել։
“DeepMind-ը շատ ստեղծագործ վայր էր, սակայն այն նախագծված չէր որպես պատրաստի արտադրանք սպառողին հասցնող կազմակերպություն”,- պարզաբանել է Սոտիոն։ Ըստ նրա՝ OpenAI-ի հիմնական առավելությունը հետազոտական և արտադրանքի մշակման թիմերի սերտ համագործակցությունն է, որտեղ նոր գաղափարները արագորեն վերածվում են հանրային գործիքների։
Հաջորդ սերնդի գործակալներ և ամպային հաշվարկներ
Սոտիոն նշել է, որ Codex-ի ընթացիկ տարբերակը դեռևս անցումային փուլում է։ Այսօր օգտատերերը ստիպված են ձեռքով կառավարել հիշողության ֆայլերը, հմտությունների կարգավորումները և ենթագործակալների ցանցերը։ Ապագայի գործակալների նպատակն է այդ մեխանիզմները դարձնել “անտեսանելի”՝ ինքնուրույն հասկանալով օգտատիրոջ նպատակները, թիմային kontekst-ը և ընթացիկ աշխատանքը։
Բացի այդ, անհատական համակարգիչներն (լեփթոփները) դառնում են սահմանափակող գործոն։ Արհեստական բանականության բարդ գործակալները, որոնք ունակ են միաժամանակ կատարելու տասնյակ առաջադրանքներ, աստիճանաբար կտեղափոխվեն ամպային համակարգեր՝ օգտագործելով ան համեմատ ավելի մեծ հաշվողական հզորություններ։
Ինքնակատարելագործման flywheel-ը
Հարցազրույցի կարևորագույն բացահայտումներից էր այն, որ OpenAI-ն արդեն գործնականում կիրառում է “ռեկուրսիվ ինքնակատարելագործումը” (Recursive Self-Improvement): Ամենահզոր մոդելներն օգտագործվում են CUDA կորիզների, ինֆերենսի (եզրահանգման) համակարգերի և ենթակառուցվածքների օպտիմալացման համար։ Սա ստեղծում է ինքնազարգացող շղթա. ավելի հզոր մոդելները բարձրացնում են ենթակառուցվածքի արդյունավետությունը, ինչն ապահովում է լրացուցիչ հաշվողական հզորություն՝ էլ ավելի հզոր մոդելներ ուսուցանելու համար։