Կիբերանվտանգության նոր դարաշրջան
Microsoft ընկերությունը երկուշաբթի օրը Սան Ֆրանցիսկոյում կայացած միջոցառման ժամանակ պաշտոնապես ներկայացրել է Project Perception-ը՝ կիբերանվտանգության նոր անվտանգային պլատֆորմը, որը նախատեսված է արհեստական բանականության (AI) միջոցով իրականացվող հարձակումներին հակազդելու համար։ Այս քայլը վկայում է ընկերության ռազմավարական փոփոխության մասին, քանի որ ավանդական անվտանգային տեխնոլոգիաներն այլևս չեն կարողանում համընթաց քայլել այն հարձակումների հետ, որոնք իրականացվում են ինքնավար AI-ի կողմից։
Պլատֆորմի հետ մեկտեղ ներկայացվել է նաև MAI-Cyber-1-Flash մոդելը՝ մասնագիտացված գեներատիվ AI, որը նախատեսված է կիբերանվտանգության խնդիրների լուծման համար։ MDASH կոդի սկանավորման գործիքի հետ ինտեգրվելիս՝ այն օգնում է բացահայտել և վերացնել ծրագրային խոցելիությունները։ Ըստ Microsoft-ի՝ համակարգը կարող է սիմուլյացիաներ իրականացնել և վերացնել ռիսկերը նախքան չարամիտ դերակատարների կողմից դրանց հայտնաբերումը։
Ինքնավար սպառնալիքների դեմ պայքար
Microsoft-ի անվտանգության գծով փոխնախագահ Հայետե Գալոն նշել է, որ ոլորտը անցում է կատարել AI-ի օգնությամբ հարձակումներից դեպի ինքնավար AI-հարձակումներ։ «Կիբերանվտանգության ֆիզիկան հիմնովին փոխվել է», – ասել է նա՝ ընդգծելով, որ այս համակարգերը կարող են գտնել և իրականացնել հարձակման ուղիներ գրեթե առանց մարդու միջամտության։ Project Perception-ը համատեղում է կարմիր, կապույտ և կանաչ թիմերի գործակալներին՝ կազմակերպության ներսում պոտենցիալ ռիսկերը մշտադիտարկելու և չեզոքացնելու համար։
Արդյունավետություն և ծախսերի կրճատում
Microsoft AI-ի գործադիր տնօրեն Մուստաֆա Սուլեյմանը հայտարարել է, որ MAI-Cyber-1-Flash մոդելն ապահովում է «առաջատար արդյունավետություն՝ մրցակիցների գների 50%-ի չափով»։ CyberGym չափանիշներով այն գերազանցում է Anthropic-ի Mythos 5-ին և Google-ի 3.5 Flash Cyber-ին։
Forrester-ի վերլուծաբան Էլլի Մելլենի կարծիքով՝ սեփական մոդելի ստեղծումը թույլ է տալիս Microsoft-ին ավելի լավ հարմարեցնել իր գործիքները սեփական տվյալներին և արտադրանքին։ Թեև MAI-Cyber-1-Flash-ը ներկայումս հասանելի չէ որպես ինքնուրույն արտադրանք, այն արդեն ինտեգրված է Microsoft-ի էկոհամակարգում՝ ապահովելով անվտանգության աշխատակիցների համար անհրաժեշտ վերլուծական հզորությունները։