САН-ФРАНЦИСКО — Президент Южной Кореи Ли Чжэ Мён провел масштабный саммит по искусственному интеллекту в Сан-Франциско, стремясь закрепить за Сеулом статус ключевого глобального центра в цепочке поставок оборудования для ИИ. Итогом встречи, состоявшейся в пятницу, 24 июля 2026 года, стало подписание «Декларации ИИ Сан-Франциско» и объявление о стратегическом партнерстве стоимостью более 500 миллиардов долларов между американским чипмейкером Nvidia и южнокорейским конгломератом SK Group.
Глобальное сотрудничество и Декларация ИИ
Высокопоставленная встреча объединила руководителей ведущих мировых разработчиков ИИ с главами крупнейших южнокорейских чеболей. Перед началом саммита президент Ли провел серию закрытых двусторонних встреч с генеральным директором Nvidia Дженсеном Хуангом, главой OpenAI Сэмом Альтманом, гендиректором Anthropic Дарио Амодеи и руководителем Broadcom Хоком Таном.
Южнокорейскую бизнес-элиту на саммите представляли председатель Samsung Electronics Ли Чжэ Ён (Jay Y. Lee), председатель SK Group Чхве Тхэ Вон, глава Hyundai Motor Group Чон Ый Сон и основатель Naver Ли Хэ Чжин. По данным официальных лиц Сеула, всего в мероприятии приняли участие около 150 топ-менеджеров, инвесторов, исследователей и основателей стартапов.
«Декларация ИИ Сан-Франциско» фиксирует стремление Южной Кореи к глубокому технологическому сотрудничеству с США. Президент Ли подчеркнул, что страна готова предоставить свою «динамичную экосистему ИИ» для расширения мирового рынка коммерческого и персонального использования искусственного интеллекта.
Исторический альянс Nvidia и SK Group на $500 млрд
Ключевым практическим результатом саммита стало объявление о масштабной инициативе Nvidia и SK Group на сумму свыше 500 миллиардов долларов. Проект направлен на создание гигантских дата-центров ИИ и обеспечение бесперебойных поставок памяти нового поколения.
В рамках соглашения телекоммуникационный гигант SK Telecom планирует к 2027 году ввести в эксплуатацию дата-центр мощностью 2 гигаватта. Объект будет работать на передовых графических процессорах Nvidia Vera Rubin и чипах высокополосной памяти HBM4 производства SK Hynix.
Этот шаг направлен на преодоление острого дефицита вычислительных мощностей и полупроводников, который сдерживает развитие ИИ-индустрии во всем мире. Высокий спрос заставляет американских разработчиков напрямую договариваться с южнокорейскими лидерами в сфере микроэлектроники.
«Я хочу больше» — дефицит памяти обостряется
Председатель SK Group Чхве Тхэ Вон отметил на форуме, что клиенты в сфере ИИ запрашивают гораздо больше памяти, чем прогнозировалось ранее. Ссылаясь на свои беседы с лидерами ИТ-гигантов, Чхве подчеркнул, что аппетиты индустрии растут опережающими темпами.
В частности, Чхве вспомнил разговор с Дженсеном Хуангом из Nvidia: «Я не удивлюсь, если при следующей встрече он скажет мне, что прежние цифры были слишком занижены, и заявит: “Я хочу больше”».
Аналогичные сигналы поступают и от других игроков. По словам Чхве, глава Broadcom Хок Тан подтвердил, что спрос компании на память вскоре превысит доступное предложение. В свою очередь, OpenAI настоятельно призвала SK Group поставлять высокотехнологичные чипы напрямую создателям ChatGPT для поддержания масштабной инфраструктуры.
Планы Anthropic и слухи о собственных чипах
Стартап Anthropic, разработчик модели Claude, также оказался в центре внимания. Генеральный директор Дарио Амодеи подтвердил подписание соглашений о поставках с Samsung Electronics и SK Hynix, воздержавшись от раскрытия деталей контрактов.
В мае Anthropic привлекла финансирование при оценке в 965 миллиардов долларов (после раунда), назвав Samsung, SK Hynix и Micron ключевыми технологическими партнерами, чьи разработки критически важны для поставок логических чипов и модулей памяти.
Кроме того, Чхве Тхэ Вон упомянул, что Anthropic работает над созданием собственных вычислительных мощностей, что в индустрии расценили как возможное намерение стартапа проектировать собственные чипы. Представитель Anthropic не подтвердил эти слухи напрямую, отметив лишь, что компания всегда изучает различные варианты диверсификации вычислений.