S&P 493-ի իրականության ստուգումը
Արհեստական բանականությունը զրոյական չափելի ֆինանսական եկամուտ է բերել ամերիկյան կորպորացիաներին՝ խոշոր տեխնոլոգիական ընկերությունների փոքր խմբից դուրս, համաձայն 2026 թվականի հոկտեմբերի վերջին հրապարակված տնտեսական վերլուծության, որը ներկայացրել է Apollo Global Management-ի գլխավոր տնտեսագետ Տորստեն Սլոկը, ինչպես հաղորդում է TechCrunch-ը: Սլոկը ուսումնասիրել է այն ընկերությունների ֆինանսական ցուցանիշները, որոնք նա անվանում է S&P 493՝ S&P 500 ֆոնդային ինդեքսն առանց յոթ խոշորագույն տեխնոլոգիական հսկաների՝ Alphabet, Amazon, Apple, Meta, Microsoft, Nvidia և Tesla: Մինչ այս հիմնական հսկաները մեծապես շահել են ընթացիկ տեխնոլոգիական բումից, տնտեսական տվյալները վկայում են, որ ոչ տեխնոլոգիական ձեռնարկությունները բախվում են շահույթի հարթ մարժաների և արտադրողականության լճացման հետ՝ չնայած արհեստական բանականության ենթակառուցվածքների և ծրագրային ինտեգրումների վրա կատարված զգալի կապիտալ ծախսերին:
Համաձայն Business Insider-ի կողմից լուսաբանված հետազոտության՝ խոշոր տեխնոլոգիական կորպորացիաների մեկ աշխատակցին բաժին հասնող հասույթը 2022 թվականից ի վեր կտրուկ աճել է՝ մոտ 550,000 դոլարից հասնելով մինչև շուրջ 800,000 դոլարի: Մինչդեռ S&P 500-ի մնացած ընկերությունների համար այդ ցուցանիշը փաստացի անփոփոխ է մնացել՝ կազմելով շուրջ 550,000 դոլար վերջին յոթ տարիների ընթացքում, որտեղ շահույթի մարժաները նույնպես լճացել են մոտ 10%-ի սահմաններում: Սլոկը նշել է, որ հիմնական կորպորատիվ ձեռնարկություններն արհեստական բանականության թոքենների վրա կատարվող ծախսերն ավելի ու ավելի են դիտարկում ոչ թե որպես աճի խթան, այլ որպես ծախսային կենտրոն, որը ճնշում է գործառնական մարժաների վրա:
Ծախսերի և արտադրողականության միջև եղած ճեղքվածքի գնահատումը
Ենթակառուցվածքներ տրամադրողների փոքր խմբի և լայն շուկայի միջև եղած հսկայական անջրպետը սաստկացրել է կորպորատիվ տեխնոլոգիական բյուջեների նկատմամբ ֆինանսական վերահսկողությունը: Ինչպես հաղորդում է Startup Fortune-ը, բարձրագույն տեխնոլոգիական ընկերությունները շարունակում են արագացնել կապիտալ ծախսերը, և կանխատեսվում է, որ հիպերսքեյլերները հարյուր միլիարդավոր դոլարներ կներդրնեն: Այնուամենայնիվ, տնտեսագետներն ու շուկայական վերլուծաբանները նշում են, որ այդ ներդրումները դեռևս չեն վերածվել արտադրողականության համեմատելի աճի կամ հասույթի արագացված ավելացման այն առևտրային հաճախորդների համար, որոնք գնում են այդ ԱԲ գործիքները:
Սլոկը պնդել է, որ բիզնեսի խելամտությունը հիմնովին տարբերվում է հաշվողական հզորությունից՝ ընդգծելով, որ արհեստական բանականության մոդելները բնականաբար չեն հաշվի առնում կազմակերպչական մշակույթը, վստահությունը, հաշվետվողականությունը կամ հեղինակային ռիսկը: Երբ ձեռնարկությունները մտնում են կորպորատիվ հաշվետվությունների սեզոն, ղեկավար թիմերը բախվում են ներդրողների աճող ճնշմանը՝ հիմնավորելու ընթացիկ արհեստական բանականության ծախսերը՝ մատնանշելով հստակ արդյունավետության ձեռքբերումներ կամ չափելի եկամուտների աճ, այլ ոչ թե լայն գործառնական ենթադրություններ: