«PicsArt»-ը «արհեստական բանականության» մասնագետների պատրաստման ծրագիր է իրականացրել

Ամենադիտվածներ

«PicsArt»-ը «արհեստական բանականության» մասնագետների պատրաստման ծրագիր է իրականացրել

«PicsArt» ընկերությունը Երևանի պետական համալսարանի ՏՏ կրթական և հետազոտական կենտրոնի հետ համատեղ իրականացրել է արհեստական բանականության (ԱԲ) մասնագետների պատրաստման նոր ծրագիր։

Կենտրոնի Տեղեկատվական համակարգերի մշակում և Տեղեկատվական համակարգերի կառավարում մասնագիտացումների երկրորդ կուրսի ուսանողների համար առաջին կիսամյակում իրականացվել են «Մեքենայական ուսուցում» և «Նեյրոնային ցանցեր» դասընթացներ։

Դասընթացները վարել են «PicsArt» ընկերության ԱԲ թիմի մասնագետները՝ կիրառելով տեսական գիտելիքների և պրակտիկ առաջադրանքների համադրության վրա հիմնված ծրագիր:
ԵՊՀ SS կրթական և հետազոտական կենտրոնը ՏՏ ոլորտում շարունակական կրթության ծրագրերի և առանձին դասընթացների իրականացման համար նախատեսված մարմին է։ Նախաձեռնությունը շարունակական բնույթ է կրելու։

«PicsArt»-ը տարիներ շարունակ ներդրում է կատարում Հայաստանում ԱԲ ոլորտը զարգացնելու ու մրցունակ մասնագետներ պատրաստելու համար: Վերջին երկու տարիների ընթացքում, «PicsArt»-ի ջանքերով մեքենայական ուսուցման տարբեր կրթական ծրագրերի շրջանակում Հայաստանում 80-ից ավելի մասնագետներ են պատրաստվել, որոնք աշխատանքի են անցել PicsArt-ում եւ ՏՏ առաջատար այլ ընկերություններում:
«Աշխարհում այսօր մրցունակ են այն երկրները, որոնք զարգացնում ու ընդլայնում են արհեստական բանականության կիրառման ոլորտները: Պատահական չէ նաև, որ համաշխարհային շուկայում այս բնագավառի մասնագետների մեծ պահանջարկ կա։ Դատելով մեր երկրի ՏՏ ոլորտի հաջողություններից, Հայաստանն ունի ներուժ՝ պահանջարկ վայելող մասնագետների պատրաստման և միջազգային պատվերների ներգրավման համար»,- նշել են ընկերությունում:

«PicsArt»-ը նաև բանակցություններ է վարում ԲՈւՀ-երում արհեստական բանականությունը որպես մասնագիտացում ներառելու նպատակով:

Աղբյուր ՝https://itel.am

|
Խմբագրական ներդրում:Ազատ TV Խմբագրություն
|
Հրատարակիչ:Ազատ TV

Ամենաթարմ

}// Handle language redirects const langLink = e.target.closest(".azat-switcher-item a"); if (langLink) { e.preventDefault(); e.stopPropagation();const origin = window.location.origin; const path = window.location.pathname; const lang = langLink.getAttribute("data-lang");// Determine current active language of the page: let currentLang = "am"; if (path.startsWith("/en/") || path === "/en") { currentLang = "en"; } else if (path.startsWith("/ru/") || path === "/ru") { currentLang = "ru"; }let newPath = path;if (currentLang === "en" && lang === "ru") { newPath = path.replace("/en/", "/ru/"); } else if (currentLang === "ru" && lang === "en") { newPath = path.replace("/ru/", "/en/"); } else if (currentLang === "en" && lang === "am") { newPath = path.replace("/en/", "/"); } else if (currentLang === "ru" && lang === "am") { newPath = path.replace("/ru/", "/"); } else if (currentLang === "am" && lang === "en") { newPath = "/en" + path; } else if (currentLang === "am" && lang === "ru") { newPath = "/ru" + path; }window.location.href = origin + newPath; } }); })();